Test na Štatistické metódy a analýza dát

Otázka 1: Pri výrobných nákladoch vo výške 12 miliónov USD sa odhaduje zisk na základe regresnej priamky vo výške 108,94 miliónov USD.

A. Ano

B. Ne

Vysvetlenie: Na základe regresnej priamky $\hat{y} = f_0 + f_1 \cdot x_j$, kde $f_0 = 15,1689$ a $f_1 = 5,6459$, pri dosadení $x = 12$ miliónov USD dostaneme $\hat{y} = 15,1689 + 5,6459 \cdot 12 = 15,1689 + 91,5548 = 108,94$ miliónov USD.

Otázka 2: Na základe hodnoty koeficienta determinácie $I^2 = 0,8192$ (alebo 81,92%) pre regresný model, vyberte správnu interpretáciu:

A. Regresný model vysvetľuje 81,92% variability závislej premennej.

B. 81,92% hodnoty nezávislej premennej je vysvetlených modelom.

C. 81,92% pozorovaní perfektne pasuje na regresnú priamku.

D. Korelácia medzi premennými je 81,92%.

Vysvetlenie: Na základe študijných materiálov, konkrétne z časti ⑧ interpretácie koeficienta determinácie: 'Regreoným modelom g vyrobená 81,92/ tak žad variátnej závislé priamky.' To znamená, že regresný model vysvetľuje 81,92% variability závislej premennej.

Otázka 3: Pre prvú skupinu domácností v príklade 1 je hodnota regresného koeficienta (h_1) vypočítaná ako 24,5.

A. Ano

B. Ne

Vysvetlenie: Podľa výpočtov v študijných materiáloch je pre prvú skupinu domácností hodnota regresného koeficienta (h_1) rovná 13,7. Hodnota 24,5 patrí k druhej skupine.

Otázka 4: Na základe poskytnutých študijných materiálov, aká je vypočítaná hodnota koeficientu korelácie pre druhú skupinu domácností?

A. 2,19,422

B. 0,505

C. 0,896

D. 13,7

Vysvetlenie: Podľa študijných materiálov, v časti „KOEFICIENT KORELÁCIE“ pre druhú skupinu domácností sú uvedené dve vypočítané hodnoty. V bode b) je uvedené: „$\frac{25,4}{38,844} = 0,505$“. Nižšie v materiáloch je tiež uvedené: „$\frac{9,8}{0,633 \cdot 15,254} = \frac{9,8}{10,934} = 0,896$“. Obidve hodnoty sú uvedené ako výsledky výpočtu korelačného koeficientu pre druhú skupinu v rôznych formách.

Otázka 5: Vypočítaný výberový koeficient korelácie medzi hmotnosťou a systolickým krvným tlakom z Príkladu 2 naznačuje slabú závislosť.

A. Ano

B. Ne

Vysvetlenie: V Príklade 2 je hodnota výberového koeficienta korelácie uvedená ako 0,9144, čo predstavuje veľmi silnú priamu závislosť, nie slabú. Aj keď je v materiáloch uvedený aj výsledok 1,1284, korelačný koeficient musí byť v rozsahu [-1, 1], takže 0,9144 je jediná interpretovateľná hodnota v rámci koeficientu korelácie.