Korelačná analýza a jej koeficienty: Sprievodca pre študentov
20 otázok
A. Ano
B. Ne
Vysvetlenie: Korelačná analýza meria silu vzťahu medzi premennými, ale neoznačuje príčinu a následok vzťahu medzi premennými, meria spolupôsobenie, nie príčinnú súvislosť. Príčinná súvislosť znamená, že zmeny v jednej premennej spôsobujú zmeny v druhej premennej, čo korelačná analýza priamo neurčuje.
A. Ano
B. Ne
Vysvetlenie: Pearsonov koeficient korelácie je určený pre kardinálne premenné, ktoré vykazujú normálne rozloženie dát. Nominálna škála sa používa na identifikáciu alebo pomenovanie špecifických skupín, nie na meranie, pri ktorom by bol Pearsonov koeficient vhodný.
A. Pozitívna korelácia nastáva, keď sa obe premenné menia opačným smerom.
B. Negatívna korelácia sa pohybuje v rozmedzí od 0 do +1.
C. Nulová korelácia znamená, že zmena jednej premennej nie je spojená so zmenou druhej premennej.
D. Dokonalá pozitívna korelácia je charakterizovaná hodnotou 0.
Vysvetlenie: Pozitívna korelácia je, keď sa obe premenné menia rovnakým smerom. Negatívna korelácia sa pohybuje v rozmedzí od 0 do –1. Dokonalá pozitívna korelácia má hodnotu +1. Nulová korelácia nastáva, keď medzi premennými nenájdeme žiadny vzťah, t.j., zmena jednej premennej nie je spojená so zmenou druhej premennej.
A. Ak sa dve veličiny menia tak, že pohyby jednej z nich sú sprevádzané pohybmi druhej.
B. Zmeny v jednej premennej spôsobujú zmeny v druhej premennej.
C. Pojem, ktorý v preklade z latinského correlátió znamená súvzťažnosť, vzájomný vzťah či vzájomná súvislosť.
D. Zmena jednej premennej vedie k zodpovedajúcej zmene druhej premennej.
Vysvetlenie: Podľa študijných materiálov, korelácia znamená, že ak sa dve veličiny menia tak, že pohyby jednej z nich sú sprevádzané pohybmi druhej. Taktiež pochádza z latinského correlátió, čo v preklade znamená súvzťažnosť, vzájomný vzťah či vzájomná súvislosť, a o premenných sa hovorí, že sú korelované, ak zmena jednej premennej vedie k zodpovedajúcej zmene druhej premennej. Tvrdenie, že zmeny v jednej premennej spôsobujú zmeny v druhej, opisuje príčinnú súvislosť, nie samotnú koreláciu, pričom študijné materiály výslovne uvádzajú, že korelácia nemeria príčinnú súvislosť.
A. Ano
B. Ne
Vysvetlenie: Spearmanov koeficient korelácie nie je závislý na linearite vzťahu dvoch premenných, ktorých koreláciu meriame.