Test na Deskriptívna štatistika: Základy a aplikácie

Otázka 1: Aritmetický priemer je v manažérskom rozhodovaní v marketingu najvhodnejší na meranie priemerného tempa rastu tržieb medzi mesiacmi.

A. Áno

B. Nie

Vysvetlenie: Na meranie priemerného tempa rastu tržieb medzi mesiacmi je vhodný najmä geometrický priemer. Aritmetický priemer sa používa napríklad na výpočet priemernej hodnoty objednávky za týždeň.

Otázka 2: V kontexte manažérskeho rozhodovania v marketingu poskytujú materiály podrobné vzorce pre výpočet mier šikmosti a špicatosti dát.

A. Áno

B. Nie

Vysvetlenie: Študijné materiály síce uvádzajú charakteristiky šikmosti a špicatosti ako základné skupiny charakteristík deskriptívnej štatistiky a popisujú, čo tieto miery predstavujú (napr. kam ide 'chvost' alebo ako často sú 'extrémy'), ale neposkytujú žiadne podrobné vzorce ani metódy ich výpočtu.

Otázka 3: Ktoré z nasledujúcich možností sú príkladmi vizuálnych súhrnov, ktoré deskriptívna štatistika využíva na zhrnutie údajov podľa študijných materiálov?

A. Percentá

B. Histogramy

C. Priemery

D. Krabicové grafy

Vysvetlenie: Študijné materiály uvádzajú, že deskriptívna štatistika umožňuje zhrnúť údaje buď pomocou jednoduchých kvantitatívnych ukazovateľov (napr. percentá, priemery), alebo pomocou vizuálnych súhrnov (napr. histogramy, krabicové grafy).

Otázka 4: Ktorú z nasledujúcich situácií v marketingu pomáhajú analyzovať charakteristiky variability dát?

A. Kolísanie denných tržieb.

B. Typická hodnota nákupného košíka e-shopu.

C. Prítomnosť veľmi malých alebo veľmi veľkých nákupov, ktoré tvoria „chvost“ v dátach.

D. Častosť výskytu extrémnych nákupov počas akcie.

Vysvetlenie: Charakteristiky variability sú definované ako ukazovatele toho, „ako veľmi to lieta“, a študijné materiály uvádzajú „kolísanie denných tržieb“ ako priamy príklad ich použitia. Ostatné možnosti sa týkajú charakteristík polohy, šikmosti a špicatosti.

Otázka 5: Variačné rozpätie sa využíva na rýchlu kontrolu stability.

A. Áno

B. Nie

Vysvetlenie: Variačné rozpätie sa využíva na rýchlu kontrolu stability, ako aj na plánovanie kapacít a prevádzky a zachytenie extrémov (anomálií).