Deskriptívna štatistika: Základy a aplikácie pre študentov
Ťukni na otočenie · Potiahni na navigáciu
11 kartičiek
Otázka: Čo je cieľom deskriptívnej štatistiky v marketingu?
Odpoveď: Sumarizovať a opísať údaje tak, aby boli zrozumiteľné, pomôcť pochopiť súbor údajov a identifikovať základné prvky a vzťahy pre manažérske rozhodovani
Otázka: Kedy pomáha deskriptívna štatistika manažérovi v marketingu? Uveď príklady otázok, na ktoré odpovedá.
Odpoveď: Pomáha zistiť napr. aká je typická hodnota objednávky, ktoré produkty sa predávajú najčastejšie, či sú tržby stabilné alebo kolíšu, a či sú prítomné e
Otázka: Aké štyri základné skupiny charakteristík používané v deskriptívnej štatistike sú dôležité pre marketing?
Odpoveď: 1) charakteristiky polohy, 2) charakteristiky variability, 3) charakteristiky šikmosti, 4) charakteristiky špicatosti.
Otázka: Čo opisujú charakteristiky polohy v marketingových údajoch?
Odpoveď: Kde je "stred" súboru dát, napr. typická hodnota nákupného košíka e‑shopu.
Otázka: Čo merajú charakteristiky variability v kontexte marketingu?
Odpoveď: Ako veľmi údaje kolíšu, napr. kolísanie denných tržieb.
Otázka: Čo znamená šikmosť (skewness) v marketingových dátach?
Odpoveď: Kam smeruje chvost rozdelenia, napr. väčšina košíkov je malá, ale existuje pár veľmi veľkých.
Otázka: Čo popisuje špicatosť (kurtóza) v marketingových dátach?
Odpoveď: Ako často sa vyskytujú extrémy, napr. občasné extrémne nákupy počas akcie.
Otázka: Ako sa vypočíta aritmetický priemer a na čo sa v marketingu používa?
Odpoveď: Súčet všetkých hodnôt delený počtom n: x̂ = (x1+...+xn)/n. Používa sa napr. na určenie priemernej hodnoty objednávky e‑shopu za týždeň.
Otázka: Kedy je vhodné použiť geometrický priemer v marketingu a ako sa vypočíta?
Odpoveď: Vhodný pri finančných ukazovateľoch a tempách rastu (násobky/percentá). Vypočíta sa ako n‑tá odmocnina zo súčinu hodnôt: x̂G = (x1*...*xn)^(1/n).
Otázka: Prečo môže byť geometrický priemer lepší než aritmetický priemery pri rastoch tržieb?
Odpoveď: Dá "typickejšie" tempo rastu, pretože berie do úvahy násobné zmeny medzi obdobiami a zmierňuje vplyv extrémov.