Teste sobre Revisão de Estatística e Programação Python
Revisão de Estatística e Programação Python: Guia EPH
Teste: Encuesta Permanente de Hogares (EPH) e análise de dados Análise de dados com Python Estatística descritiva e gráficos
20 perguntas
Pergunta 1: A Pesquisa Permanente de Domicílios (EPH) elaborada pelo INDEC coleta dados sobre a renda e a quantidade de horas trabalhadas pelo chefe ou chefe de domicílio, os quais são aspectos-chave das características socioeconômicas dos domicílios.
A. Ano
B. Ne
Explicação: A Pesquisa Permanente de Domicílios (EPH) fornece informações chave sobre as características socioeconômicas dos domicílios e das pessoas. Especificamente, coleta dados sobre a renda e a quantidade de horas trabalhadas na semana pelo chefe ou pela chefe de domicílio.
Pergunta 2: De acordo com os dados da Pesquisa Permanente de Domicílios (EPH) mencionados nos materiais de estudo, quais elementos seriam necessários para construir um gráfico de barras que mostre a taxa de atividade geral por região?
A. Os dados de 'ESTADO' para identificar as pessoas ocupadas e desocupadas, e os dados de 'regiões' para agrupar por zona geográfica.
B. Somente os dados de 'sexo' e 'ESTADO', já que a região não é um fator relevante para a taxa de atividade.
C. Apenas a renda percebida em milhares de pesos por cada pessoa empregada.
D. A quantidade de horas trabalhadas na semana pelo chefe ou chefe de domicílio, juntamente com a idade das pessoas.
Explicação: Os materiais de estudo indicam que para criar um gráfico de barras que mostre a taxa de atividade geral por região, seriam necessários os dados de 'ESTADO' (que define se uma pessoa está ocupada ou desocupada, fazendo parte dos ativos) e os dados de 'regiões' para poder calcular a taxa por cada zona geográfica. A taxa de atividade é definida como o quociente entre os ativos (desocupados + ocupados) e a população total de referência, agrupados por região.
Pergunta 3: A Taxa de Atividade Geral (TAG) por região é calculada dividindo o `total_por_region` por `activos_por_region`.
A. Ano
B. Ne
Explicação: A Taxa de Atividade Geral (TAG) por região é calculada dividindo `activos_por_region` por `total_por_region`.
Pergunta 4: No código fornecido, apenas a diferença absoluta é arredondada para duas casas decimais, deixando a diferença relativa sem arredondar para essa precisão.
A. Ano
B. Ne
Explicação: O código mostra explicitamente que tanto a variável `dif_absoluta` quanto a variável `dif_relativa` são arredondadas para duas casas decimais usando a função `round(variável, 2)`.
Pergunta 5: Qual das seguintes afirmações descreve corretamente a inicialização e o propósito dos dicionários 'activos_por_region' e 'total_por_region' de acordo com o material de estudo?
A. Ambos os dicionários são inicializados com uma lista de regiões como chaves e valores de 0, para acumular ativos e totais, respectivamente.
B. Os dicionários 'activos_por_region' e 'total_por_region' são inicializados com valores numéricos e usados para armazenar médias por região.
C. Os dicionários são inicializados com chaves predefinidas de regiões e zeros como valores, para somar o número de ativos e o total de pessoas por cada região.
D. Apenas 'activos_por_region' é inicializado com regiões e valores de 0; 'total_por_region' é criado dinamicamente durante o loop.
Explicação: De acordo com o material de estudo, 'activos_por_region' e 'total_por_region' são inicializados como dicionários com chaves predefinidas (regiões como 'NOA', 'NEA', etc.) e valores iniciais de 0. Em seguida, no loop, eles são incrementados para somar o total de pessoas por região em 'total_por_region' e o total de pessoas ativas (ESTADO 1 ou 2) por região em 'activos_por_region'.