Flashcards de Revisão de Estatística e Programação Python
Revisão de Estatística e Programação Python: Guia EPH
Toque para virar · Deslize para navegar
Análise estatística e visualização de dados
9 cartões
Cartão 1
Pergunta: Que tipo de dados são a quantidade de horas trabalhadas por semana e a renda familiar na análise apresentada?
Resposta: São dados quantitativos (numéricos) para ambos os casos.
Cartão 2
Pergunta: Qual gráfico é o mais adequado para analisar a relação entre horas trabalhadas e renda familiar?
Resposta: Um diagrama de dispersão (scatter plot) porque mostra a associação entre duas variáveis quantitativas.
Cartão 3
Pergunta: O que o coeficiente de correlação mede?
Resposta: Ele mede a força e a direção da associação linear entre duas variáveis quantitativas.
Cartão 4
Pergunta: Se o coeficiente de correlação é 0.73, como se interpreta a relação entre as duas variáveis?
Resposta: Indica uma associação positiva moderada a forte: quanto maior o número de horas trabalhadas, maior tende a ser a renda.
Cartão 5
Pergunta: Qual é a média da quantidade de horas trabalhadas por semana, de acordo com a análise?
Resposta: A média é de 40.23 horas por semana.
Cartão 6
Pergunta: Que afirmação é feita sobre a variabilidade das horas trabalhadas em relação à da renda?
Resposta: A variabilidade das horas trabalhadas é muito maior que a da renda (conforme o enunciado).
Cartão 7
Pergunta: A média e a mediana das horas trabalhadas são parecidas ou diferentes nesta análise?
Resposta: São parecidas (a média e a mediana das horas trabalhadas são similares).
Cartão 8
Pergunta: Se a variável renda for escalonada dividindo-a por 10.000, a forma do diagrama de dispersão muda?
Resposta: Não muda a forma nem a relação; o diagrama de dispersão permanece equivalente (apenas as unidades no eixo da renda mudam).
Cartão 9
Pergunta: A partir da análise e do coeficiente de correlação apresentados, pode-se afirmar que, quanto maior o número de horas trabalhadas, maior é a renda fami
Resposta: Sim: existe evidência de que um maior número de horas trabalhadas está associado a uma maior renda familiar (relação positiva).