Test sobre Tablas de Contingencia y Árboles de Decisión
Tablas de Contingencia y Árboles de Decisión: Guía Completa
Test: Árboles de decisión, Probabilidad: técnicas y herramientas, Tablas de contingencia, Probabilidad: eventos y dependencias, Probabilidad, Teoremas de probabilidad
20 preguntas
Pregunta 1: La teoría de probabilidad subjetiva es especialmente útil para tomar decisiones en situaciones donde no es posible determinar empíricamente la probabilidad de ocurrencia de varios hechos.
A. Ano
B. Ne
Explicación: La probabilidad subjetiva es útil para tomar decisiones en situaciones donde no se puede determinar empíricamente la probabilidad de ocurrencia de varios hechos, a diferencia de los enfoques objetivos que requieren repeticiones o supuestos previos.
Pregunta 2: Según los materiales de estudio, en un experimento de pasos múltiples donde cada paso tiene una cantidad determinada de resultados simples, como el ejemplo de lanzar una moneda, ¿cómo se calcula el número total de puntos muestrales que forman el espacio muestral?
A. Sumando la cantidad de eventos simples de cada paso.
B. Multiplicando la cantidad de eventos simples por cada paso (base elevada al número de pasos).
C. Dividiendo el total de eventos complejos por los eventos simples.
D. Restando los eventos dependientes de los eventos independientes.
Explicación: El material de estudio indica que para calcular el número de puntos muestrales en un experimento de pasos múltiples (como tirar una moneda 3 veces), se utiliza la fórmula $2^n$, donde la base (2 para la moneda) está dada por los eventos simples que se obtienen en cada tirada y 'n' es igual al número de tiradas. Esto representa la multiplicación de los resultados posibles en cada paso: base x base x ... (n veces).
Pregunta 3: Según el ejemplo 1, los eventos 'que sea una botella de 500 ml' y 'que el envase tenga menos de 2 defectos' son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos.
A. Ano
B. Ne
Explicación: Los materiales de estudio indican que los eventos de la categoría 'capacidad del envase' (A, B, C) son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos entre sí, y que los eventos de la categoría 'defectos' (D, E) son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos entre sí. Sin embargo, no se afirma que un evento de capacidad (como 'que sea una botella de 500 ml') y un evento de defectos (como 'que el envase tenga menos de 2 defectos') sean mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos entre ellos, ya que representan características diferentes y pueden ocurrir simultáneamente (una botella puede ser de 500 ml y tener menos de 2 defectos).
Pregunta 4: Según el material de estudio, ¿cuál es el método principal para completar una tabla de contingencia después de organizar los datos iniciales?
A. Aplicando sumas y restas para lograr los totales.
B. Calculando las probabilidades condicionales directamente.
C. Utilizando únicamente los eventos simples dados en los márgenes.
D. Multiplicando los datos conocidos para obtener los valores faltantes.
Explicación: El material de estudio indica explícitamente que 'completamos la tabla de acuerdo a la aplicación de sumas y restas para lograr los totales'. También menciona que 'Lo importante es que la tabla esté equilibrada en los totales y que tengamos el mínimo de datos para poder completarla'.
Pregunta 5: Las leyes de De Morgan son útiles para resolver ejercicios.
A. Ano
B. Ne
Explicación: Las leyes de De Morgan se mencionan como un recurso que puede servir para resolver ejercicios.