Resumen de Metodología de Investigación Social y Análisis
Metodología de Investigación Social y Análisis: Guía Completa
Introducción
El análisis de fuentes y datos secundarios es una habilidad clave en Trabajo Social: permite utilizar información ya producida (encuestas, censos, informes, registros administrativos) para describir problemas sociales, comparar territorios y sustentar decisiones sin generar nuevos datos primarios. En este material aprenderás a identificar, evaluar y aplicar técnicas básicas de análisis según el tipo de dato disponible.
¿Qué es una revista indexada? Una publicación científica incluida en bases de datos reconocidas (Scopus, WoS, SciELO, Latindex) que certifica su calidad editorial mediante revisión por pares académicos.
1. Tipos de fuentes secundarias
Fuentes cuantitativas
- Censos (ej. Censo 2024 - INE)
- Encuestas representativas (CASEN, ENE, ENV)
- Bases administrativas (Registro Social de Hogares, SERNAMEG, SIGE)
Definición: Fuente cuantitativa: conjunto de datos numéricos o estructurados que permiten calcular frecuencias, porcentajes y medidas estadísticas.
Ejemplo práctico: CASEN permite cruzar ingreso, educación y vivienda para estimar pobreza por región.
Fuentes cualitativas
- Informes institucionales
- Artículos académicos y revisiones de literatura
- Actas, relatos y entrevistas publicadas
Definición: Fuente cualitativa: textos, relatos o documentos que aportan significado, interpretaciones y contexto sobre fenómenos sociales.
Ejemplo práctico: Actas de cabildos pueden usarse para identificar demandas comunitarias y categorías temáticas emergentes.
2. Principales bases y revistas útiles para Trabajo Social
- SciELO: acceso libre, revistas latinoamericanas de calidad
- Scopus: base global (acceso institucional)
- Latindex: directorio iberoamericano, acceso libre
- Google Académico: búsqueda amplia y gratuita
Revistas recomendadas: Trabajo Social (UC), Perspectivas Sociales, Rumbos TS, Cuadernos de Trabajo Social, Revista de Trabajo Social (Argentina), Latin American Research Review
3. Criterios para evaluar fuentes secundarias
Usa estos criterios antes de decidir incorporar una fuente a tu estudio:
| Criterio | Preguntas clave | Indicadores prácticos |
|---|---|---|
| Actualidad | ¿Cuándo fue producida? | Año de publicación; últimas encuestas preferibles |
| Confiabilidad | ¿Quién la produce? | Institución respaldada (INE, MINSAL, OPS, universidades) |
| Validez | ¿Mide lo que necesito? | Coincidencia entre variables/indicadores y pregunta de investigación |
| Relevancia | ¿Responde mi pregunta? | Pertinencia territorial, de tiempo y temática |
| Sesgo | ¿Hay intereses detrás? | Financiamiento, objetivo institucional, filtros en la recolección |
Definición: Validez: grado en que una fuente mide el fenómeno que queremos analizar.
Ejemplo práctico: Un informe de una empresa puede subestimar problemas estructurales; verificar con una encuesta pública mejora la confianza.
4. Proceso práctico: identificación y evaluación inicial (actividad grupal)
- Repaso de criterios: actualidad, confiabilidad, validez, sesgo.
- Búsqueda individual: cada integrante identifica 1–2 fuentes secundarias.
- Análisis grupal: compartir y discutir pertinencia.
- Selección final: elegir 2–3 fuentes para el informe y justificar la elección.
Producto: pauta grupal con identificación y justificación registrada en cuaderno.
5. Cómo analizar información secundaria según el tipo de dato
Datos cuantitativos: técnicas básicas
- Tablas de frecuencia y tablas cruzadas
- Gráficos descriptivos (barras, pastel, líneas)
- Medidas de tendencia central (media, mediana, moda)
Definición: Tabla de frecuencia: recuento de observaciones por categoría o intervalo.
Ej
Regístrate para el resumen completo¿Ya tienes cuenta? Iniciar sesión
Análisis de fuentes secundarias
Klíčové pojmy: Identificar si la fuente es cuantitativa o cualitativa antes de analizarla, Verificar actualidad: preferir encuestas y datos recientes para el problema estudiado, Comprobar confiabilidad revisando la institución productora (INE, MINSAL, universidades), Evaluar validez: la fuente debe medir variables relevantes para la pregunta de investigación, Detectar sesgo considerando intereses y financiamiento de la fuente, Para datos cuantitativos usar tablas de frecuencia, gráficos y medidas de tendencia central, Para datos cualitativos aplicar codificación temática y agrupar códigos en categorías, Usar CASEN y Redatam Web para análisis territorial y cruces de variables, Registrar justificación de selección de fuentes en una pauta o cuaderno, Al presentar resultados, indicar técnica, fuentes, patrones encontrados y limitaciones