Test na Základy statistických metod

Otázka 1: V programu Gretl je při vykreslování dat s výběrovou regresní přímkou po zvolení 'X-Y graf' nutné vybrat samostatnou možnost s názvem 'Zakreslit výběrovou regresní přímku'.

A. Ano

B. Ne

Vysvětlení: Studijní materiály popisují postup pro vykreslení X-Y grafu pro regresní analýzu, který zahrnuje kroky jako 'Zobrazit', 'Vykreslit zadané proměnné' a 'X-Y graf'. Není zde však uvedena žádná samostatná možnost 'Zakreslit výběrovou regresní přímku', kterou by bylo nutné explicitně zvolit po výběru 'X-Y graf'.

Otázka 2: Při provádění dvouvýběrového t-testu pro porovnání průměrů není nutné předem ověřovat shodu rozptylů F-testem.

A. Ano

B. Ne

Vysvětlení: Studijní materiály jasně uvádějí, že před provedením t-testu pro porovnání dvou průměrů je nejprve nutné provést F-test pro porovnání rozptylů. T-test se totiž provádí s předpokladem, že rozptyly v obou populacích jsou shodné.

Otázka 3: Jak je v materiálu popsána míra těsnosti lineárního vztahu, pokud je hodnota korelačního koeficientu -0,85?

A. Zanedbatelný vztah

B. Nepříliš těsný vztah

C. Středně těsný vztah

D. Těsný vztah

Vysvětlení: Dle studijních materiálů, vzdálenost korelačního koeficientu od 0 indikuje těsnost lineárního vztahu. Hodnota -0,85 má absolutní hodnotu 0,85, což spadá do kategorie 'od 0,7 do 0,9 – těsný vztah'.

Otázka 4: Co znamená, pokud je P-hodnota F-testu pro porovnání dvou rozptylů v Gretlu větší než 0,05 na hladině významnosti 5%?

A. Nulovou hypotézu o shodnosti rozptylů zamítneme.

B. Můžeme říci, že rozptyly jsou statisticky odlišné.

C. Nemůžeme zamítnout nulovou hypotézu o shodnosti rozptylů.

D. Alternativní hypotéza o odlišnosti rozptylů je podpořena.

Vysvětlení: Podle studijních materiálů, pokud je P-hodnota F-testu větší než 0,05 na hladině významnosti 5%, nemůžeme zamítnout nulovou hypotézu o shodnosti rozptylů.

Otázka 5: V kontextu lineární regrese se body na grafu scatterplotu mají tendenci nacházet kolem přímky.

A. Ano

B. Ne

Vysvětlení: Slovo lineární v lineární regresi označuje, že proměnné mohou být reprezentovány grafem SCATTERPLOT, v němž se body mají tendenci nacházet kolem přímky – přímky lineární regrese.