Základy statistických metod: Korelace, t-test, Regrese
Klepni pro otočení · Swipni pro navigaci
17 kartiček
Otázka: Co udává korelační koeficient?
Odpověď: Míru lineárního vztahu mezi dvěma proměnnými; jeho hodnoty jsou mezi -1 a 1.
Otázka: Jak interpretujeme znaménko korelačního koeficientu?
Odpověď: Klady (+) znamená kladný vztah (obě proměnné rostou současně), zápory (−) znamená záporný vztah (zvýšení jedné → snížení druhé).
Otázka: Uveďte příklad záporného a kladného korelačního vztahu z textu.
Odpověď: Záporný: více času u televize → horší studijní výsledky. Kladný: vyšší vzdělání → vyšší plat.
Otázka: Jak se hodnotí „těsnost“ lineárního vztahu podle velikosti korelačního koeficientu?
Odpověď: Do 0,2 – zanedbatelný; 0,2–0,4 – nepříliš těsný; 0,4–0,7 – středně těsný; 0,7–0,9 – těsný; od 0,9 – extrémně těsný (platí i pro záporné hodnoty).
Otázka: Co znamená nízká/nebo nulová hodnota korelačního koeficientu?
Odpověď: Lineární vztah mezi veličinami je zanedbatelný.
Otázka: Znamená vysoká hodnota korelace příčinný vztah?
Odpověď: Ne; vysoká korelace znamená predikční vztah, nikoli nutně příčinnost (může být i společný skrytý faktor).
Otázka: Jaký je rozsah možných hodnot korelačního koeficientu a co představují krajní hodnoty?
Odpověď: Rozsah je od -1 do 1; +1 nebo -1 znamená dokonalý lineární vztah (extrémně těsný), 0 znamená žádný lineární vztah.
Otázka: Jaký je postup v Gretlu při zjištění korelace mezi dvěma proměnnými (stručně)?
Odpověď: Načíst data přetažením do Gretlu, zobrazit korelační matici a odčíst hodnotu korelačního koeficientu (např. výsledek 0,99647103).
Otázka: K čemu slouží dvouvýběrový t-test?
Odpověď: Pro porovnání středních hodnot (průměrů) ve dvou nezávislých populacích.
Otázka: Co porovnává F-test a jak souvisí s t-testem?
Odpověď: F-test porovnává rozptyly dvou populací; před provedením t-testu se často nejprve testuje shodnost rozptylů (F-test), protože t-test může vyžadovat př