Zhluková Analýza pre Marketing: SEO Sprievodca pre Študentov
20 otázok
A. Ano
B. Ne
Vysvetlenie: V študijných materiáloch sa uvádza, že Data Drift je kategóriou rizika, kde sezónnosť mení profil segmentov, čo priamo súvisí s rizikami nesprávnej interpretácie segmentov.
A. Metrické dáta zahŕňajú intervalové a pomerové hodnoty, ktoré predstavujú číselné dáta s merateľnými rozdielmi.
B. Nominálne dáta sú kategorické dáta bez špecifického poradia, napríklad pohlavie alebo farba.
C. Ordinálne dáta sú poradové dáta s prirodzeným usporiadaním, napríklad úroveň spokojnosti.
D. Binárne dáta sú typom ordinálnych dát, ktoré môžu mať len dve hodnoty, napríklad „áno“ alebo „nie“.
Vysvetlenie: Podľa študijných materiálov sú metrické dáta intervalové a pomerové hodnoty, ktoré sú číselné s merateľnými rozdielmi. Nominálne dáta sú kategorické dáta bez poradia (napr. farba, pohlavie). Ordinálne dáta sú poradové dáta (napr. hodnotenie, úroveň). Binárne dáta sú dichotomické (áno/nie, 0/1), avšak materiály ich neklasifikujú ako typ ordinálnych dát, ale ako samostatný typ.
A. Ano
B. Ne
Vysvetlenie: Študijné materiály uvádzajú, že RFM segmentácia zahŕňa kategórie VIP, Loyal, Regular a At Risk, pričom ku každej je priradený percentuálny podiel a krátky popis.
A. Ano
B. Ne
Vysvetlenie: V checkliste implementácie pre úspešnú implementáciu zhlukovej analýzy je krok 'Validácia výsledkov' označený ako 'Čaká', nie 'Hotovo'.
A. Zber dát, Segmentácia, Ponuka, Reakcia
B. Segmentácia, Zber dát, Reakcia, Ponuka
C. Ponuka, Segmentácia, Zber dát, Reakcia
D. Reakcia, Ponuka, Zber dát, Segmentácia
Vysvetlenie: Podľa sekcie „CRM Tok Customer Relationship Management – riadenie vzťahov so zákazníkmi“ v študijných materiáloch, správne poradie dátového procesu je: 1. Zber dát, 2. Segmentácia (RFM analýza), 3. Ponuka (Personalizácia), 4. Reakcia (Konverzia).