StudyFiWiki
WikiWebová aplikácia
StudyFi

AI študijné materiály pre každého študenta. Zhrnutia, kartičky, testy, podcasty a myšlienkové mapy.

Študijné materiály

  • Wiki
  • Webová aplikácia
  • Registrácia zadarmo
  • O StudyFi

Právne informácie

  • Obchodné podmienky
  • GDPR
  • Kontakt
Stiahnuť na
App Store
Stiahnuť na
Google Play
© 2026 StudyFi s.r.o.Vytvorené s AI pre študentov
Wiki📈 Manažment a PodnikanieZhluková analýza pre marketingTest znalostí

Test na Zhluková analýza pre marketing

Zhluková Analýza pre Marketing: SEO Sprievodca pre Študentov

ZhrnutieTest znalostíKartičkyPodcastMyšlienková mapa
Otázka 1 z 50%

Sezónnosť môže meniť profil segmentov a prispievať k riziku Data Driftu pri interpretácii zhlukovej analýzy.

Test: Zhluková analýza, Marketingové vernostné programy, Analytika zákazníkov

20 otázok

Otázka 1: Sezónnosť môže meniť profil segmentov a prispievať k riziku Data Driftu pri interpretácii zhlukovej analýzy.

A. Ano

B. Ne

Vysvetlenie: V študijných materiáloch sa uvádza, že Data Drift je kategóriou rizika, kde sezónnosť mení profil segmentov, čo priamo súvisí s rizikami nesprávnej interpretácie segmentov.

Otázka 2: Ktoré z uvedených tvrdení správne charakterizujú typy dát používané v zhlukovej analýze podľa študijných materiálov?

A. Metrické dáta zahŕňajú intervalové a pomerové hodnoty, ktoré predstavujú číselné dáta s merateľnými rozdielmi.

B. Nominálne dáta sú kategorické dáta bez špecifického poradia, napríklad pohlavie alebo farba.

C. Ordinálne dáta sú poradové dáta s prirodzeným usporiadaním, napríklad úroveň spokojnosti.

D. Binárne dáta sú typom ordinálnych dát, ktoré môžu mať len dve hodnoty, napríklad „áno“ alebo „nie“.

Vysvetlenie: Podľa študijných materiálov sú metrické dáta intervalové a pomerové hodnoty, ktoré sú číselné s merateľnými rozdielmi. Nominálne dáta sú kategorické dáta bez poradia (napr. farba, pohlavie). Ordinálne dáta sú poradové dáta (napr. hodnotenie, úroveň). Binárne dáta sú dichotomické (áno/nie, 0/1), avšak materiály ich neklasifikujú ako typ ordinálnych dát, ale ako samostatný typ.

Otázka 3: RFM segmentácia zákazníkov vernostných programov rozlišuje kategórie ako VIP, Loyal, Regular a At Risk.

A. Ano

B. Ne

Vysvetlenie: Študijné materiály uvádzajú, že RFM segmentácia zahŕňa kategórie VIP, Loyal, Regular a At Risk, pričom ku každej je priradený percentuálny podiel a krátky popis.

Otázka 4: Krok 'Validácia výsledkov' v implementačnom checkliste zhlukovej analýzy je už dokončený.

A. Ano

B. Ne

Vysvetlenie: V checkliste implementácie pre úspešnú implementáciu zhlukovej analýzy je krok 'Validácia výsledkov' označený ako 'Čaká', nie 'Hotovo'.

Otázka 5: Ktoré kroky správne popisujú dátový proces riadenia vzťahov so zákazníkmi (CRM Tok) podľa uvedených študijných materiálov?

A. Zber dát, Segmentácia, Ponuka, Reakcia

B. Segmentácia, Zber dát, Reakcia, Ponuka

C. Ponuka, Segmentácia, Zber dát, Reakcia

D. Reakcia, Ponuka, Zber dát, Segmentácia

Vysvetlenie: Podľa sekcie „CRM Tok Customer Relationship Management – riadenie vzťahov so zákazníkmi“ v študijných materiáloch, správne poradie dátového procesu je: 1. Zber dát, 2. Segmentácia (RFM analýza), 3. Ponuka (Personalizácia), 4. Reakcia (Konverzia).

Ďalšie materiály

ZhrnutieTest znalostíKartičkyPodcastMyšlienková mapa
← Späť na tému