Kartičky na Štatistické testy hypotéz
Štatistické testy hypotéz: Komplexný rozbor pre študentov
Ťukni na otočenie · Potiahni na navigáciu
Štatistické testy (hypotézy)
19 kartičiek
Kartička 1
Otázka: Čo testuje jednovýberový test strednej hodnoty (test strednej hodnoty voči konštante)?
Odpoveď: Testuje, či je populačná stredná hodnota μ rovná určitej konštante μ0 (napr. μ0 = 1000).
Kartička 2
Otázka: Aký test použijeme, keď nepoznáme populačný rozptyl a chceme testovať strednú hodnotu voči konštante?
Odpoveď: Použijeme t-test (jednovýberový t-test).
Kartička 3
Otázka: Aká je nulová a alternatívna hypotéza pri testovaní, že mesačný predaj má strednú hodnotu 1000 ks?
Odpoveď: H₀: μ = μ0 (μ0 = 1000). H₁: μ ≠ μ0 (dvojstranná alternatíva).
Kartička 4
Otázka: Aké sú dve hlavné obmedzenia jednovýberového t-testu uvedené v obsahu?
Odpoveď: a) rieši iba priemer (neumožňuje napr. porovnanie modusov). b) vieme porovnávať len 2 skupiny (pre viac ako 2 skupiny treba ANOVA).
Kartička 5
Otázka: Kedy použijeme t-test dvoch stredných hodnôt pre nezávislé súbory?
Odpoveď: Keď porovnávame priemery dvoch nezávislých skupín, napr. priemerný mesačný predaj u mužov a žien; použijeme t-test alebo Welchov t-test pri nerovnakýc
Kartička 6
Otázka: Čo znamená, že súbory sú nezávislé?
Odpoveď: Výber hodnôt do jednej vzorky neovplyvňuje výber hodnôt do druhej vzorky.
Kartička 7
Otázka: Kedy použijeme párový t-test (test dvoch stredných hodnôt - závisné súbory)?
Odpoveď: Keď porovnávame tie isté subjekty pred a po (párové údaje), napr. priemerný mesačný predaj u rovnakej skupiny pred a po marketingovej kampani.
Kartička 8
Otázka: Čo znamená, že súbory sú závislé?
Odpoveď: Výber hodnôt do jednej vzorky ovplyvňuje výber hodnôt do druhej vzorky (párované merania).
Kartička 9
Otázka: Ktorý test sa používa na testovanie rozptylu populácie voči konštante?
Odpoveď: Chi‑kvadrát test rozptylu (χ²‑test rozptylu).
Kartička 10
Otázka: Čo testuje χ²-test rozptylu?
Odpoveď: Testuje, či je populačný rozptyl σ² rovný určitej známej konštante σ0² (napr. σ0² = 40 000).