Resumo de Exercícios Fundamentais de Probabilidade

Exercícios Fundamentais de Probabilidade: Guia Completo

Introdução

Este guia reúne exercícios resolvidos e explicações sobre problemas clássicos de probabilidade condicional, regras de contagem e eventos compostos. É voltado para estudantes universitários que desejam praticar técnicas de cálculo de probabilidades, interpretação de tabelas de contingência e aplicar o teorema de Bayes.

Definição: A probabilidade de um evento é um número entre $0$ e $1$ que mede a possibilidade de ocorrência desse evento, e satisfaz as regras axiomáticas de Kolmogorov.

Conceitos-chave detalhados

1. Tabelas de contingência e probabilidades marginais

  • Uma tabela de contingência resume frequências conjuntas por categorias (por exemplo, idade e preferência de programa).
  • Para obter probabilidades, divide-se cada célula pelo total de observações.

Definição: Probabilidade condicional $P(A\mid B)$ é a probabilidade de $A$ dado que $B$ ocorreu, e é calculada como $P(A\mid B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}$ se $P(B)>0$.

2. Seleção sem reposição e combinatória

  • Quando dois objetos são extraídos de uma população finita sem reposição, as probabilidades mudam entre a primeira e a segunda extração.
  • Uso de combinações: o número de maneiras de escolher $k$ objetos de $n$ é $\binom{n}{k}$. Para probabilidades, comparam-se contagens favoráveis com contagens totais.

Definição: Combinação $\binom{n}{k}=\dfrac{n!}{k!(n-k)!}$ conta seleções sem ordem.

3. Teorema de Bayes

  • Permite inverter condições: calcular $P(A\mid B)$ a partir de $P(B\mid A)$ e probabilidades a priori.
  • Fórmula: $$P(A\mid B)=\dfrac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}$$

4. Eventos complementares e erros de teste

  • Erro de teste: falsos positivos e falsos negativos.
  • A probabilidade de obter um resultado errôneo é a soma dos casos em que o teste falha, considerando a prevalência.

Problemas Resolvidos (passo a passo)

Problema 206: Preferências Televisivas (amostra de 130)

Tabela fornecida: menores de 30 / maiores de 30 por programa

ProgramaMenores de 30Maiores de 30Total
Telejornais$15$$25$$40$
Séries$40$$15$$55$
Filmes$20$$15$$35$
Total$75$$55$$130$
  • a) Probabilidades básicas:
    • a) "Seja um adulto maior de 30 anos que prefira as séries": $$P(\text{maior de 30 e séries})=\dfrac{15}{130}=\dfrac{3}{26}$$
    • b) "Prefira assistir a filmes": $$P(\text{filmes})=\dfrac{35}{130}=\dfrac{7}{26}$$
  • b) "Se for escolhida uma pessoa que prefere as séries, qual a probabilidade de que ela seja menor de 30 anos?": $$P(\text{menor de 30}\mid\text{séries})=\dfrac{40}{55}=\dfrac{8}{11}$$
  • c) Seleção de duas pessoas ao acaso (sem reposição, população fixa de 130):
    • a) "Ambas sejam do mesmo grupo etário": há dois grupos (menores, maiores). A probabilidade é a soma dos casos em que ambas são menores mais ambas são maiores.
      • Ambas menores: $$\dfrac{\binom{75}{2}}{\binom{130}{2}}$$
      • Ambas maiores: $$\dfrac{\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$
      • Resultado: $$P=\dfrac{\binom{75}{2}+\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$
    • b) "Ambas prefiram séries": $$P=\dfrac{\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$
    • c) "Uma prefira filmes e outra telejornais": o número de formas favoráveis $=35\cdot 40$ (escolher uma de filmes e uma de telejornais) e o total de pares ordenados sem ordem é $\binom{130}{2}$; como a ordem não importa, a contagem direta já contempla pares distintos, portanto: $$P=\dfrac{35\cdot 40}{\binom{130}{2}}$$

Problema 207: Controle de Qualidade e Outlets

Dados:

  • $8,97%$ dos produtos têm falhas. Destes, $85%$ não passa no controle.

  • $4,03%$ dos produtos não têm falhas e também não passam no controle.

  • a) "Probabilidade de que um produto seja enviado ao outlet": um produto é enviado ao outlet quando não passa no controle. Há duas contribuições:

    • Produtos com falhas que não passam: $0,0897\times 0,85$
    • Produtos sem falhas que não passam: $0,0403$
    • Então: $$P(\text{outlet})=0,0897\cdot 0,85+0,0403$$
  • b) "Probabilidade de q

Regista-te para o resumo completo
FlashcardsTeste de conhecimentoResumoPodcastMapa mental
Começar grátis

Já tem uma conta? Entrar

Probabilidade e Estatística - Exercícios

Klíčové pojmy: Convertir frecuencias a probabilidades dividiendo por el total, Calcular probabilidades condicionales con $P(A\mid B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}$, Aplicar Teorema de Bayes para invertir condiciones: $P(A\mid B)=\dfrac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}$, Usar combinaciones $\binom{n}{k}$ para selecciones sin reemplazo, Probabilidad de unión: $P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$, Probabilidad complementaria: $P(A^c)=1-P(A)$, Para test diagnósticos, distinguir sensibilidad, especificidad y prevalencia, Al calcular "al menos uno" usar complemento de "ninguno", Sumar contribuciones para eventos que ocurren por varias vías (regla de la probabilidad total), Convertir porcentajes a probabilidades decimales antes de operar

## Introdução Este guia reúne exercícios resolvidos e explicações sobre problemas clássicos de probabilidade condicional, regras de contagem e eventos compostos. É voltado para estudantes universitários que desejam praticar técnicas de cálculo de probabilidades, interpretação de tabelas de contingência e aplicar o teorema de Bayes. > Definição: A probabilidade de um evento é um número entre $0$ e $1$ que mede a possibilidade de ocorrência desse evento, e satisfaz as regras axiomáticas de Kolmogorov. ## Conceitos-chave detalhados ### 1. Tabelas de contingência e probabilidades marginais - Uma tabela de contingência resume frequências conjuntas por categorias (por exemplo, idade e preferência de programa). - Para obter probabilidades, divide-se cada célula pelo total de observações. > Definição: Probabilidade condicional $P(A\mid B)$ é a probabilidade de $A$ dado que $B$ ocorreu, e é calculada como $P(A\mid B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}$ se $P(B)>0$. ### 2. Seleção sem reposição e combinatória - Quando dois objetos são extraídos de uma população finita sem reposição, as probabilidades mudam entre a primeira e a segunda extração. - Uso de combinações: o número de maneiras de escolher $k$ objetos de $n$ é $\binom{n}{k}$. Para probabilidades, comparam-se contagens favoráveis com contagens totais. > Definição: Combinação $\binom{n}{k}=\dfrac{n!}{k!(n-k)!}$ conta seleções sem ordem. ### 3. Teorema de Bayes - Permite inverter condições: calcular $P(A\mid B)$ a partir de $P(B\mid A)$ e probabilidades a priori. - Fórmula: $$P(A\mid B)=\dfrac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}$$ ### 4. Eventos complementares e erros de teste - Erro de teste: falsos positivos e falsos negativos. - A probabilidade de obter um resultado errôneo é a soma dos casos em que o teste falha, considerando a prevalência. ## Problemas Resolvidos (passo a passo) ### Problema 206: Preferências Televisivas (amostra de 130) Tabela fornecida: menores de 30 / maiores de 30 por programa | Programa | Menores de 30 | Maiores de 30 | Total | |---|---:|---:|---:| | Telejornais | $15$ | $25$ | $40$ | | Séries | $40$ | $15$ | $55$ | | Filmes | $20$ | $15$ | $35$ | | Total | $75$ | $55$ | $130$ | - a) Probabilidades básicas: - a) "Seja um adulto maior de 30 anos que prefira as séries": $$P(\text{maior de 30 e séries})=\dfrac{15}{130}=\dfrac{3}{26}$$ - b) "Prefira assistir a filmes": $$P(\text{filmes})=\dfrac{35}{130}=\dfrac{7}{26}$$ - b) "Se for escolhida uma pessoa que prefere as séries, qual a probabilidade de que ela seja menor de 30 anos?": $$P(\text{menor de 30}\mid\text{séries})=\dfrac{40}{55}=\dfrac{8}{11}$$ - c) Seleção de duas pessoas ao acaso (sem reposição, população fixa de 130): - a) "Ambas sejam do mesmo grupo etário": há dois grupos (menores, maiores). A probabilidade é a soma dos casos em que ambas são menores mais ambas são maiores. - Ambas menores: $$\dfrac{\binom{75}{2}}{\binom{130}{2}}$$ - Ambas maiores: $$\dfrac{\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$ - Resultado: $$P=\dfrac{\binom{75}{2}+\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$ - b) "Ambas prefiram séries": $$P=\dfrac{\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$ - c) "Uma prefira filmes e outra telejornais": o número de formas favoráveis $=35\cdot 40$ (escolher uma de filmes e uma de telejornais) e o total de pares ordenados sem ordem é $\binom{130}{2}$; como a ordem não importa, a contagem direta já contempla pares distintos, portanto: $$P=\dfrac{35\cdot 40}{\binom{130}{2}}$$ ### Problema 207: Controle de Qualidade e Outlets Dados: - $8,97\%$ dos produtos têm falhas. Destes, $85\%$ não passa no controle. - $4,03\%$ dos produtos não têm falhas e também não passam no controle. - a) "Probabilidade de que um produto seja enviado ao outlet": um produto é enviado ao outlet quando não passa no controle. Há duas contribuições: - Produtos com falhas que não passam: $0,0897\times 0,85$ - Produtos sem falhas que não passam: $0,0403$ - Então: $$P(\text{outlet})=0,0897\cdot 0,85+0,0403$$ - b) "Probabilidade de q