Flashcards de Estatística Descritiva e Análise de Dados
Estatística Descritiva e Análise de Dados: Guia Completo
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Inferência Estatística e Estimação — Fundamentos
117 cartões
Cartão 1
Pergunta: O que significa o fractil de 99% igual a 6,63 em uma distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade no contexto do exemplo?
Resposta: Significa que o valor crítico acima do qual apenas 1% das observações se encontram é 6,63; neste exemplo, a probabilidade de obter um χ² maior que 5,7
Cartão 2
Pergunta: Qual é a regra prática para rejeitar ou não uma hipótese nula com base no p-valor fornecido pelo teste?
Resposta: Se a probabilidade (p-valor) de obter um valor tão extremo quanto o observado for pequena (tipicamente menor que 5%), rejeita-se a hipótese nula; caso
Cartão 3
Pergunta: No exemplo das proporções de meninos e meninas que fazem treino de força, quais são as proporções estimadas p1 e p2 e a diferença pontual entre elas?
Resposta: p1 (meninos) = 0,59; p2 (meninas) = 0,15; diferença pontual p1 − p2 = 0,44.
Cartão 4
Pergunta: Como se calcula a incerteza estatística (erro padrão multiplicado pelo quantil) para a diferença entre duas proporções p1 e p2?
Resposta: u = 1.96 * sqrt( p1(1−p1)/n1 + p2(1−p2)/n2 ), onde n1 e n2 são os tamanhos amostrais para cada grupo.
Cartão 5
Pergunta: Usando p1=0,59, p2=0,15, n1=17 e n2=13, qual foi o valor da incerteza u e o intervalo de confiança de 95% para a diferença?
Resposta: u ≈ 0,30; intervalo de 95%: 0,44 ± 0,30 → de 0,09 (9%) a 0,79 (79%). Como o intervalo não contém 0, isso confirma a rejeição da hipótese de proporções
Cartão 6
Pergunta: Qual é a fórmula geral para os graus de liberdade em uma tabela de contingência r × c usada no teste qui-quadrado?
Resposta: Graus de liberdade = (número de linhas − 1) × (número de colunas − 1).
Cartão 7
Pergunta: No exemplo com 2 linhas (Sim/Não) e 3 colunas (Ruim/Médio/Bom), qual foi χ² calculado e a conclusão do teste com 2 graus de liberdade?
Resposta: χ² = 2,00; comparado ao fractil de 95% (5,99) para 2 graus de liberdade, 2,00 é muito menor, então não há evidência para rejeitar a hipótese de indepe
Cartão 8
Pergunta: Quais condições sobre frequências esperadas são mencionadas para a validade do teste qui-quadrado e como o exemplo trata dessas condições?
Resposta: Idealmente, todas as frequências esperadas devem ser ≥5; se algumas forem menores, o método estrito não é permitido. No exemplo várias esperadas são <
Cartão 9
Pergunta: Como obter o p-valor do teste qui-quadrado usando uma planilha (função CHITEST)?
Resposta: Use CHITEST(por_range_observado; por_range_esperado) passando as células dos valores observados e esperados; o resultado é o p-valor (probabilidade de
Cartão 10
Pergunta: Qual alternativa de cálculo de χ² é apresentada para uso em calculadora e qual vantagem ela oferece?
Resposta: Uma fórmula baseada em somas do tipo 2 * [Σ x ln(x) para células observadas e total − Σ x ln(x) para subtotais e totais]; vantagem: não requer cálculo