Test sobre Repaso de Estadística y Programación Python

Pregunta 1: La Encuesta Permanente de Hogares (EPH) elaborada por el INDEC recolecta datos sobre el ingreso y la cantidad de horas trabajadas por el jefe o jefa de hogar, los cuales son aspectos clave de las características socioeconómicas de los hogares.

A. Ano

B. Ne

Explicación: La Encuesta Permanente de Hogares (EPH) brinda información clave sobre las características socioeconómicas de los hogares y las personas. Específicamente, recoge datos sobre el ingreso y la cantidad de horas trabajadas en la semana por el jefe o la jefa de hogar.

Pregunta 2: Según los datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) mencionados en los materiales de estudio, ¿qué elementos serían necesarios para construir un gráfico de barras que muestre la tasa de actividad general según la región?

A. Los datos de 'ESTADO' para identificar a las personas ocupadas y desocupadas, y los datos de 'regiones' para agrupar por zona geográfica.

B. Solamente los datos de 'sexo' y 'ESTADO', ya que la región no es un factor relevante para la tasa de actividad.

C. Únicamente los ingresos percibidos en miles de pesos por cada persona empleada.

D. La cantidad de horas trabajadas en la semana por el jefe o jefa de hogar, junto con la edad de las personas.

Explicación: Los materiales de estudio indican que para crear un gráfico de barras que muestre la tasa de actividad general según región, se necesitarían los datos de 'ESTADO' (que define si una persona es ocupada o desocupada, formando parte de los activos) y los datos de 'regiones' para poder calcular la tasa por cada zona geográfica. La tasa de actividad se define como el cociente entre los activos (desocupados + ocupados) y la población total de referencia, agrupados por región.

Pregunta 3: La Tasa de Actividad General (TAG) por región se calcula dividiendo el `total_por_region` por `activos_por_region`.

A. Ano

B. Ne

Explicación: La Tasa de Actividad General (TAG) por región se calcula dividiendo `activos_por_region` por `total_por_region`.

Pregunta 4: En el código proporcionado, solo la diferencia absoluta se redondea a dos decimales, dejando la diferencia relativa sin redondear a esa precisión.

A. Ano

B. Ne

Explicación: El código muestra explícitamente que tanto la variable `dif_absoluta` como la variable `dif_relativa` se redondean a dos decimales utilizando la función `round(variable, 2)`.

Pregunta 5: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente la inicialización y el propósito de los diccionarios 'activos_por_region' y 'total_por_region' según el material de estudio?

A. Ambos diccionarios se inicializan con una lista de regiones como claves y valores de 0, para acumular activos y totales respectivamente.

B. Los diccionarios 'activos_por_region' y 'total_por_region' se inicializan con valores numéricos y se usan para almacenar promedios por región.

C. Los diccionarios se inicializan con claves predefinidas de regiones y ceros como valores, para sumar el número de activos y el total de personas por cada región.

D. Solo 'activos_por_region' se inicializa con regiones y valores de 0; 'total_por_region' se crea dinámicamente durante el bucle.

Explicación: Según el material de estudio, 'activos_por_region' y 'total_por_region' son inicializados como diccionarios con claves predefinidas (regiones como 'NOA', 'NEA', etc.) y valores iniciales de 0. Luego, en el bucle, se incrementan para sumar el total de personas por región en 'total_por_region' y el total de personas activas (ESTADO 1 o 2) por región en 'activos_por_region'.