Tarjetas de Repaso de Estadística y Programación Python
Repaso de Estadística y Programación Python: Guía EPH
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Análisis estadístico y visualización de datos
9 tarjetas
Tarjeta 1
Pregunta: ¿Qué tipo de datos son la cantidad de horas trabajadas por semana y el ingreso del hogar en el análisis presentado?
Respuesta: Son datos cuantitativos (numéricos) para ambos casos.
Tarjeta 2
Pregunta: ¿Qué gráfico es el más adecuado para analizar la relación entre horas trabajadas y ingreso del hogar?
Respuesta: Un diagrama de dispersión (scatter plot) porque muestra la asociación entre dos variables cuantitativas.
Tarjeta 3
Pregunta: ¿Qué mide el coeficiente de correlación?
Respuesta: Mide la fuerza y la dirección de la asociación lineal entre dos variables cuantitativas.
Tarjeta 4
Pregunta: Si el coeficiente de correlación es 0.73, ¿cómo se interpreta la relación entre las dos variables?
Respuesta: Indica una asociación positiva moderada a fuerte: a mayor horas trabajadas, tiende a ser mayor el ingreso.
Tarjeta 5
Pregunta: ¿Cuál es la media de la cantidad de horas trabajadas por semana según el análisis?
Respuesta: La media es 40.23 horas por semana.
Tarjeta 6
Pregunta: ¿Qué afirmación se hace sobre la variabilidad de horas trabajadas respecto a la del ingreso?
Respuesta: La variabilidad de las horas trabajadas es mucho mayor que la del ingreso (según el enunciado).
Tarjeta 7
Pregunta: ¿La media y la mediana de las horas trabajadas son parecidas o diferentes en este análisis?
Respuesta: Son parecidas (la media y la mediana de horas trabajadas son similares).
Tarjeta 8
Pregunta: Si se escala la variable ingreso dividiéndola por 10,000, ¿cambia la forma del diagrama de dispersión?
Respuesta: No cambia la forma ni la relación; el diagrama de dispersión permanece equivalente (solo cambian las unidades en el eje del ingreso).
Tarjeta 9
Pregunta: A partir del análisis y el coeficiente de correlación presentado, ¿se puede afirmar que a mayor horas trabajadas, mayor es el ingreso del hogar?
Respuesta: Sí: existe evidencia de que a mayor horas trabajadas se asocia un mayor ingreso del hogar (relación positiva).