Test sobre Metodología de Diagnóstico y Cribado en Salud Pública

Pregunta 1: Una prueba diagnóstica es un procedimiento que se usa exclusivamente para confirmar un diagnóstico.

A. Sí

B. No

Explicación: Según los materiales de estudio, una prueba diagnóstica es cualquier procedimiento usado para confirmar o descartar un diagnóstico, no exclusivamente para confirmar uno.

Pregunta 2: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente el concepto de 'Exactitud' dentro de las propiedades estadísticas de una prueba diagnóstica, según los materiales de estudio?

A. La proporción de personas con una enfermedad y con un resultado positivo en la prueba.

B. La capacidad de la prueba para distinguir entre aquellos que presentan una enfermedad y aquellos que no la presentan.

C. El porcentaje total de sujetos que la prueba clasificó correctamente como enfermos o no enfermos.

D. La proporción de personas sin la enfermedad y con un resultado negativo en la prueba.

Explicación: Según los materiales de estudio, la Exactitud se define como la 'Proporción o porcentaje del total de sujetos que la prueba clasificó correctamente'. La opción 0 describe la Sensibilidad. La opción 1 describe la Validez de una prueba (que incluye Sensibilidad y Especificidad). La opción 3 describe la Especificidad.

Pregunta 3: Un nivel de PSA de 10 ng/ml indica que la sensibilidad de la prueba es superior a su especificidad.

A. Sí

B. No

Explicación: Según la tabla 'Relación de sensibilidad y especificidad con los niveles de antígeno prostático específico (PSA)', para un nivel de PSA de 10 ng/ml, la sensibilidad es del 54% y la especificidad es del 93%. Por lo tanto, la sensibilidad no es superior a la especificidad.

Pregunta 4: La probabilidad de enfermedad es designada como el valor predictivo de la prueba.

A. Sí

B. No

Explicación: Según los materiales de estudio, se establece que 'La probabilidad de enfermedad se denomina valor predictivo de la prueba'.

Pregunta 5: ¿Cuál es la función principal del Área Bajo la Curva ROC (AUC) en el contexto de una prueba diagnóstica?

A. Representar el balance entre el valor predictivo positivo y negativo.

B. Definir la eficacia discriminadora general de la prueba.

C. Indicar la prevalencia de la enfermedad en la población estudiada.

D. Mostrar exclusivamente cómo varía la sensibilidad a diferentes puntos de corte.

Explicación: Según los materiales de estudio, el Área Bajo la Curva ROC (AUC) es la proporción de la superficie total o área que define la eficacia discriminadora del test. Cuanto mayor sea el área, mejor será la prueba, asimilándose a la exactitud en el caso de un test de resultado dicotómico.