Tarjetas de Metodología de Diagnóstico y Cribado en Salud Pública
Metodología de Diagnóstico y Cribado en Salud Pública
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Pruebas diagnósticas
42 tarjetas
Tarjeta 1
Pregunta: ¿Cuándo es más útil elegir una prueba diagnóstica con alta especificidad?
Respuesta: Cuando se quiere confirmar el diagnóstico porque proporciona pocos falsos positivos y los falsos positivos podrían perjudicar al paciente física, emoc
Tarjeta 2
Pregunta: ¿Qué ocurre al cambiar el punto de corte en una prueba cuya variable es continua?
Respuesta: Hay un balance entre sensibilidad y especificidad: aumentar una característica (p. ej. sensibilidad) se hace a expensas de la otra (especificidad) al
Tarjeta 3
Pregunta: ¿Cómo se relacionan sensibilidad y especificidad con los niveles de PSA según la tabla dada?
Respuesta: A bajos puntos de corte del PSA la sensibilidad es alta y la especificidad baja; al aumentar el corte del PSA la sensibilidad disminuye y la especific
Tarjeta 4
Pregunta: ¿Qué representa gráficamente una curva ROC?
Respuesta: La curva ROC muestra el balance entre sensibilidad (eje y) y 1−especificidad (eje x, tasa de falsos positivos) para una prueba concreta.
Tarjeta 5
Pregunta: ¿Qué indica el área bajo la curva ROC (AUC)?
Respuesta: La AUC mide la eficacia discriminadora del test: cuanto mayor sea el área, mejor es la prueba para distinguir entre enfermos y no enfermos.
Tarjeta 6
Pregunta: ¿Cómo se define valor predictivo positivo (VP+)?
Respuesta: Es la probabilidad de desarrollar la enfermedad dado que la prueba es positiva, P(enfermedad | prueba +).
Tarjeta 7
Pregunta: ¿Cómo se define valor predictivo negativo (VP-)?
Respuesta: Es la probabilidad de NO desarrollar la enfermedad dado que la prueba es negativa, P(no enfermedad | prueba -).
Tarjeta 8
Pregunta: ¿De qué factores depende principalmente el valor predictivo positivo?
Respuesta: Depende principalmente de la especificidad y de la prevalencia de la enfermedad (en menor medida de la sensibilidad).
Tarjeta 9
Pregunta: ¿Cómo afecta la sensibilidad al valor predictivo negativo?
Respuesta: A mayor sensibilidad, mayor es el valor predictivo negativo; una prueba con alta sensibilidad y resultado negativo descarta el diagnóstico.
Tarjeta 10
Pregunta: ¿Cómo afecta la especificidad al valor predictivo positivo?
Respuesta: A mayor especificidad, mayor es el valor predictivo positivo; una prueba con alta especificidad y resultado positivo confirma el diagnóstico.