Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos: Guía Completa
20 preguntas
A. Ano
B. Ne
Explicación: Los materiales de estudio establecen explícitamente 'COMPONENTES DE UNA ARQUITECTURA DE BI. TECNOLOGÍAS OLAP, ROLAP, MOLAP.', indicando que estas tecnologías sí forman parte de los componentes de una arquitectura de BI.
A. Almacenar e integrar los datos que provienen del entorno de negocios.
B. Proveer herramientas de análisis estadístico a partir del modelado de datos.
C. Crear informes y analizar los datos empresariales de forma coherente.
D. Eliminar la intervención humana en la cadena de decisión para agilizar los procesos.
Explicación: Según la página 9 del material, la Inteligencia de Negocio (BI) se define como una "Infraestructura para almacenar, integrar, crear informes y analizar los datos que provienen del entorno de negocios". También establece que "Integra los flujos de información producida en un solo conjunto de datos coherente y a nivel empresarial" y que "A partir del modelado de datos, provee herramientas de análisis estadístico". Por lo tanto, las opciones 0, 1 y 2 describen funcionalidades clave de la infraestructura de BI. La opción 3 hace referencia a la toma de decisiones automatizada de alta velocidad, donde el recurso humano puede eliminarse de la cadena de decisión por su lentitud (página 7), pero no es una característica definitoria de la infraestructura de BI en sí.
A. Ano
B. Ne
Explicación: La capacidad de Drill down se define como 'pasar de informes de alto nivel a vistas más detalladas'. La funcionalidad que permite a los usuarios crear sus propios informes es 'Consultas y búsquedas'.
A. Ano
B. Ne
Explicación: Según los materiales de estudio en la página 14, la pregunta 'Qué otras cosas dicen los datos que nunca se nos ocurrió preguntar?' está específicamente asociada con Business Analytics (BA).
A. Permite explorar y analizar datos desde múltiples perspectivas (ej. tiempo, geografía, producto, etc).
B. Su objetivo principal es utilizar algoritmos para buscar patrones en datos históricos y predecir el futuro.
C. Se basa en la generación de informes predefinidos según requerimientos específicos de la empresa.
D. Se enfoca en la generación de reportes periódicos programados y reportes de excepciones.
Explicación: El material de estudio en la página 17 sobre Procesamiento Analítico en Línea (OLAP) establece que una de sus capacidades clave es que 'Permite explorar y analizar datos desde múltiples perspectivas (ej. tiempo, geografía, producto, etc)'. Las otras opciones describen capacidades de Business Analytics (p.12), informes de producción de BI (p.11) o tipos de reportes de sistemas de apoyo a la toma de decisiones (p.16), no la definición fundamental de OLAP.