Tarjetas de Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos

Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos: Guía Completa

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¿Qué técnica utiliza OLAP para obtener información resumida a partir de datos con diferente granularidad?

La técnica de consolidación: combinar datos de diferentes niveles de granularidad para obtener información resumida.

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OLAP y Data Warehouse

13 tarjetas

Tarjeta 1

Pregunta: ¿Qué técnica utiliza OLAP para obtener información resumida a partir de datos con diferente granularidad?

Respuesta: La técnica de consolidación: combinar datos de diferentes niveles de granularidad para obtener información resumida.

Tarjeta 2

Pregunta: ¿Cuál es un beneficio de consolidar datos en OLAP respecto al volumen a procesar?

Respuesta: Reduce la cantidad de datos que deben procesarse.

Tarjeta 3

Pregunta: Además de reducir datos, ¿qué ventaja ofrece la consolidación para la toma de decisiones?

Respuesta: Proporciona información resumida que permite tomar decisiones rápidas y precisas.

Tarjeta 4

Pregunta: ¿Qué capacidad de análisis mejora OLAP al consolidar datos?

Respuesta: Permite analizar datos desde diferentes perspectivas.

Tarjeta 5

Pregunta: ¿Cómo afecta OLAP a la organización de los datos?

Respuesta: Organiza y estructura los datos de manera más eficiente.

Tarjeta 6

Pregunta: Menciona dos peligros o riesgos asociados a la consolidación en OLAP.

Respuesta: Posibles inconsistencias si la consolidación no se realiza adecuadamente y duplicación de datos.

Tarjeta 7

Pregunta: ¿Qué efecto tiene la consolidación sobre la normalización de tablas?

Respuesta: No se respeta totalmente la normalización de tablas.

Tarjeta 8

Pregunta: En el proceso de optimizar consultas lentas en OLAP, ¿qué se hace con algunas variables?

Respuesta: Se retiran algunas variables y se agrupan las que permanecen para reducir detalle y acelerar consultas.

Tarjeta 9

Pregunta: ¿Qué significa 'tabla mínima' en el contexto presentado?

Respuesta: Es una tabla resultado de retirar muchas variables, quedando una estructura más reducida para mayor eficiencia (ejemplo: Σ100 en cada dimensión según

Tarjeta 10

Pregunta: ¿Dónde

Respuesta: Todas las tablas “viven” dentro del Data Warehouse.