Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos: Guía Completa
Toca para girar · Desliza para navegar
13 tarjetas
Pregunta: ¿Qué técnica utiliza OLAP para obtener información resumida a partir de datos con diferente granularidad?
Respuesta: La técnica de consolidación: combinar datos de diferentes niveles de granularidad para obtener información resumida.
Pregunta: ¿Cuál es un beneficio de consolidar datos en OLAP respecto al volumen a procesar?
Respuesta: Reduce la cantidad de datos que deben procesarse.
Pregunta: Además de reducir datos, ¿qué ventaja ofrece la consolidación para la toma de decisiones?
Respuesta: Proporciona información resumida que permite tomar decisiones rápidas y precisas.
Pregunta: ¿Qué capacidad de análisis mejora OLAP al consolidar datos?
Respuesta: Permite analizar datos desde diferentes perspectivas.
Pregunta: ¿Cómo afecta OLAP a la organización de los datos?
Respuesta: Organiza y estructura los datos de manera más eficiente.
Pregunta: Menciona dos peligros o riesgos asociados a la consolidación en OLAP.
Respuesta: Posibles inconsistencias si la consolidación no se realiza adecuadamente y duplicación de datos.
Pregunta: ¿Qué efecto tiene la consolidación sobre la normalización de tablas?
Respuesta: No se respeta totalmente la normalización de tablas.
Pregunta: En el proceso de optimizar consultas lentas en OLAP, ¿qué se hace con algunas variables?
Respuesta: Se retiran algunas variables y se agrupan las que permanecen para reducir detalle y acelerar consultas.
Pregunta: ¿Qué significa 'tabla mínima' en el contexto presentado?
Respuesta: Es una tabla resultado de retirar muchas variables, quedando una estructura más reducida para mayor eficiencia (ejemplo: Σ100 en cada dimensión según
Pregunta: ¿Dónde
Respuesta: Todas las tablas “viven” dentro del Data Warehouse.