Resumen de Fundamentos de Álgebra Lineal y Lógica Matemática
Fundamentos de Álgebra Lineal y Lógica Matemática: Guía Completa
Vectores en el plano y en $\mathbb{R}^2$
Introducción
Los vectores son objetos matemáticos que describen magnitud y dirección en el plano. Se usan para representar desplazamientos, fuerzas, velocidades y muchos otros conceptos en física e ingeniería. En este material veremos definiciones, representaciones, operaciones básicas y aplicaciones prácticas adaptadas para estudiantes que estudian de forma autónoma.
Definición: Un vector en el plano es un par ordenado de números reales $\left(a,b\right)$ que representa un segmento orientado con dirección y magnitud.
1. Representación de vectores
1.1 Formas de representar un vector
- Forma algebraica: $\vec{v} = (a,b)$
- Forma con base: $\vec{v} = a,\mathbf{i} + b,\mathbf{j}$, donde $\mathbf{i} = (1,0)$ y $\mathbf{j} = (0,1)$
- Representación geométrica: segmento orientado en el plano desde un punto inicial a un punto terminal.
Definición: Los vectores $\mathbf{i}$ y $\mathbf{j}$ se llaman vectores unitarios fundamentales o base canónica en $\mathbb{R}^2$.
1.2 Vectores equivalentes
- Dos segmentos orientados son equivalentes si tienen la misma dirección, sentido y longitud.
- Un vector se identifica con la clase de todos sus segmentos orientados equivalentes.
2. Magnitud (longitud) de un vector
Definición: La magnitud de $\vec{v} = (a,b)$ es $|\vec{v}| = \sqrt{a^{2}+b^{2}}$.
Ejemplo: $$\vec{v} = (4,-3)$$ $$|\vec{v}| = \sqrt{4^{2}+(-3)^{2}} = \sqrt{16+9} = 5$$
3. Dirección de un vector
La dirección de $\vec{v} = (a,b)$ se da por el ángulo $\theta$ que forma con el eje positivo $x$ (ángulo estándar, medido antihorario desde $0$ hasta $2\pi$).
- Se cumple $\tan\theta = \frac{b}{a}$.
- Es necesario determinar el cuadrante para obtener el ángulo estándar.
Procedimiento práctico:
- Calcular $\alpha = \arctan\left(\frac{b}{a}\right)$ (la función arctan devuelve un ángulo principal entre $-\tfrac{\pi}{2}$ y $\tfrac{\pi}{2}$).
- Ajustar según el cuadrante:
- Si $a>0$ y $b\ge 0$ (I): $\theta = \alpha$.
- Si $a<0$ (II o III): $\theta = \alpha + \pi$.
- Si $a>0$ y $b<0$ (IV): $\theta = \alpha + 2\pi$ si se desea $\theta\in[0,2\pi)$; también puede usarse $\theta = \alpha$ y tomarlo negativo según convenga.
- Si $a=0$ y $b>0$: $\theta = \tfrac{\pi}{2}$; si $a=0$ y $b<0$: $\theta = \tfrac{3\pi}{2}$.
Ejemplos: $$W = (-2,2)$$ Calcular $\alpha = \arctan\left(\frac{2}{-2}\right) = \arctan(-1) = -\tfrac{\pi}{4}$. Ajuste por cuadrante II: $$\theta = -\tfrac{\pi}{4} + \pi = \tfrac{3\pi}{4} = 135^{\circ}.$$
$$V = (1,-1)$$ $$\alpha = \arctan\left(\frac{-1}{1}\right) = -\tfrac{\pi}{4}$$ Cuadrante IV y ángulo estándar en $[0,2\pi)$: $$\theta = -\tfrac{\pi}{4} + 2\pi = \tfrac{7\pi}{4} = 315^{\circ}.$$
4. Operaciones básicas (componentes)
Nota: No entraremos en teoría extensa de operaciones y propiedades más avanzadas que se tratan en otros módulos; aquí mostramos las fórmulas elementales necesarias para trabajar en el plano.
4.1 Suma y resta
- Suma: si $\vec{u}=(u_{1},u_{2})$ y $\vec{v}=(v_{1},v_{2})$ entonces $$\vec{u}+\vec{v} = (u_{1}+v_{1},;u_{2}+v_{2})$$
- Resta: $$\vec{u}-\vec{v} = (u_{1}-v_{1},;u_{2}-v_{2})$$
Ejemplo: $$\vec{u}=(-2,5),;\vec{v}=(3,-1)$$ $$\vec{u}+\vec{v} = (1,4)$$ $$\vec{u}-\vec{v} = (-5,6)$$
4.2 Multiplicación por un escalar
- Si $k\in\mathbb{R}$ y $\vec{u}=(u_{1},u_{2})$ entonces $$k\cdot\vec{u} = (k,u_{1},;k,u_{2})$$
Ejemplo: $\vec{u}=(3,-2)$ y $k=2$: $$2\cdot\vec{u} = (6,-4)$$
5. Producto escalar (producto punto)
Definición: Para $\vec{u}=(u_{1},u_{2})$ y $\vec{v}=(v_{1},v_{2})$, $$\vec{u}\cdot\vec{v} = u_{1}v_{1} + u_{2}v_{2}.$$
Propiedades rápidas:
- Conmutativo: $\vec{u}\cdot\vec{v} = \vec{v}\cdot\vec{u}$.
- Distributivo respecto de la suma.
- Relacionado con magnitudes y coseno: $$\cos\varphi = \frac{\vec
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Vectores en el plano
Klíčová slova: Vectores en el plano y R2, Operaciones y propiedades de vectores, Determinantes, Álgebra lineal, Lógica proposicional y simbólica, Lógica y álgebra, Teoría de conjuntos
Klíčové pojmy: Un vector en el plano se escribe $\vec{v}=(a,b)$ y también como $a\,\mathbf{i}+b\,\mathbf{j}$, Magnitud: $|\vec{v}|=\sqrt{a^{2}+b^{2}}$, Dirección: $\tan\theta=\dfrac{b}{a}$ y ajustar por cuadrante para obtener el ángulo estándar, Suma: $\vec{u}+\vec{v}=(u_{1}+v_{1},u_{2}+v_{2})$, resta: $\vec{u}-\vec{v}=(u_{1}-v_{1},u_{2}-v_{2})$, Escalar: $k\cdot\vec{u}=(k\,u_{1},k\,u_{2})$, Producto escalar: $\vec{u}\cdot\vec{v}=u_{1}v_{1}+u_{2}v_{2}$ y $\cos\varphi=\dfrac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}|\,|\vec{v}|}$, Proyección: $\mathrm{Proy}_{\vec{v}}\,\vec{u}=\left(\dfrac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{v}|^{2}}\right)\vec{v}$, Distancia entre puntos $A(x_{1},y_{1})$ y $B(x_{2},y_{2})$: $\sqrt{(x_{2}-x_{1})^{2}+(y_{2}-y_{1})^{2}}$, Paralelos: proporción de componentes igual; perpendiculares: producto punto cero, Ajustar arctan por cuadrante: sumar $\pi$ o $2\pi$ según corresponda