Tarjetas de Estadística: Conceptos Fundamentales y Aplicaciones

Estadística: Conceptos Fundamentales y Aplicaciones – Guía SEO

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¿Cuáles son los objetivos principales del capítulo sobre Estadística descriptiva en R Commander?

1) Obtener medidas de posición, dispersión y forma de un conjunto de datos. 2) Obtener representaciones gráficas que resuman estadísticamente un conju

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Estadística y métodos en R

136 tarjetas

Tarjeta 1

Pregunta: ¿Cuáles son los objetivos principales del capítulo sobre Estadística descriptiva en R Commander?

Respuesta: 1) Obtener medidas de posición, dispersión y forma de un conjunto de datos. 2) Obtener representaciones gráficas que resuman estadísticamente un conju

Tarjeta 2

Pregunta: ¿Qué paso adicional debe realizarse al iniciar R Commander según el texto para ampliar las opciones de análisis?

Respuesta: Cargar todos sus plug-ins: en el menú elegir Herramientas → Cargar plug-in(s) de Rcmdr y seleccionar todos los plug-ins, confirmando el reinicio de R

Tarjeta 3

Pregunta: ¿Qué conjunto de datos se utiliza en los ejemplos del capítulo?

Respuesta: El conjunto de datos JaenIndicadores.rda.

Tarjeta 4

Pregunta: ¿Qué medidas descriptivas básicas se obtienen con la opción IPSUR - Numerical summaries en R Commander?

Respuesta: Media (mean), desviación típica (sd), coeficiente de asimetría (skewness) y percentiles (incluyendo mínimo 0%, 25%, 50% mediana, 75% y máximo 100%).

Tarjeta 5

Pregunta: Al seleccionar variables en la ventana de Resúmenes numéricos de R Commander, ¿cómo se pueden elegir varias variables a la vez?

Respuesta: Pulsando la tecla Control mientras se clica en las variables deseadas.

Tarjeta 6

Pregunta: En la tabla de descriptivos, ¿qué representa la columna 'sd' y qué representa 'skewness'?

Respuesta: 'sd' es la raíz de la cuasi-varianza (desviación típica) y 'skewness' es el coeficiente de asimetría.

Tarjeta 7

Pregunta: ¿Qué función de R calcula la media de una variable y cómo se ignoran los valores NA en el cálculo?

Respuesta: La función mean(). Para ignorar NA se usa el argumento na.rm = TRUE, por ejemplo: mean(Datos[,c("agua.hab","elec.hab","res.hab")], na.rm = TRUE).

Tarjeta 8

Pregunta: ¿Qué función de R permite calcular la desviación típica y cómo se especifica para ignorar valores faltantes?

Respuesta: La función sd(), usando sd(Datos[,c("agua.hab","elec.hab","res.hab")], na.rm = TRUE) para eliminar NA en el cálculo.

Tarjeta 9

Pregunta: ¿Qué función de R se usa para obtener los cuantiles (percentiles) de una muestra?

Respuesta: La función quantile().

Tarjeta 10

Pregunta: Si no se incluye na.rm = TRUE al calcular la media en R y hay valores NA, ¿qué resultado obtendremos?

Respuesta: La media resultante será NA.