Resumen de Ejercicios Fundamentales de Probabilidad

Ejercicios Fundamentales de Probabilidad: Guía Completa

Introducción

La siguiente guía reúne ejercicios resueltos y explicaciones sobre problemas clásicos de probabilidad condicional, reglas de conteo y eventos compuestos. Está orientada a estudiantes universitarios que quieren practicar técnicas de cálculo de probabilidades, interpretación de tablas de contingencia y aplicar el teorema de Bayes.

Definición: La probabilidad de un evento es un número entre $0$ y $1$ que mide la posibilidad de que ocurra ese evento, y cumple las reglas axiomáticas de Kolmogórov.

Conceptos clave desglosados

1. Tablas de contingencia y probabilidades marginales

  • Una tabla de contingencia resume frecuencias conjuntas por categorías (por ejemplo, edad y preferencia de programa).
  • Para obtener probabilidades se divide cada celda por el total de observaciones.

Definición: Probabilidad condicional $P(A\mid B)$ es la probabilidad de $A$ dado que $B$ ocurrió, y se calcula como $P(A\mid B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}$ si $P(B)>0$.

2. Selección sin reemplazo y combinatoria

  • Cuando se extraen dos objetos de una población finita sin reemplazo, las probabilidades cambian entre la primera y segunda extracción.
  • Uso de combinaciones: el número de formas de elegir $k$ objetos de $n$ es $\binom{n}{k}$. Para probabilidades, se comparan conteos favorables sobre conteos totales.

Definición: Combinación $\binom{n}{k}=\dfrac{n!}{k!(n-k)!}$ cuenta selecciones sin orden.

3. Teorema de Bayes

  • Permite invertir condiciones: calcular $P(A\mid B)$ a partir de $P(B\mid A)$ y probabilidades previas.
  • Fórmula: $$P(A\mid B)=\dfrac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}$$

4. Eventos complementarios y errores de test

  • Error de prueba: falsos positivos y falsos negativos.
  • La probabilidad de obtener un resultado erróneo es suma de los casos en que el test falla considerando prevalencia.

Problemas resueltos (paso a paso)

Problema 206: Preferencias televisivas (muestra de 130)

Tabla dada: menores de 30 / mayores de 30 por programa

ProgramaMenores de 30Mayores de 30Total
Noticieros$15$$25$$40$
Series$40$$15$$55$
Películas$20$$15$$35$
Total$75$$55$$130$
  • a) Probabilidades básicas:
    • a) "Sea un adulto mayor de 30 años que prefiera las series": $$P(\text{mayor de 30 y series})=\dfrac{15}{130}=\dfrac{3}{26}$$
    • b) "Prefiera ver películas": $$P(\text{películas})=\dfrac{35}{130}=\dfrac{7}{26}$$
  • b) "Si se elige una persona que prefiere las series, probabilidad de que sea menor de 30": $$P(\text{menor de 30}\mid\text{series})=\dfrac{40}{55}=\dfrac{8}{11}$$
  • c) Selección de dos personas al azar (sin reemplazo, población fija 130):
    • a) "Ambas sean del mismo grupo etario": hay dos grupos (menores, mayores). Probabilidad es suma de casos donde ambas menores más ambas mayores.
      • Ambas menores: $$\dfrac{\binom{75}{2}}{\binom{130}{2}}$$
      • Ambas mayores: $$\dfrac{\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$
      • Resultado: $$P=\dfrac{\binom{75}{2}+\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$
    • b) "Ambas prefieran las series": $$P=\dfrac{\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$
    • c) "Una prefiera las películas y otra los noticieros": número de formas favorables $=35\cdot 40$ (elegir una de películas y una de noticieros) y total de pares ordenados sin orden es $\binom{130}{2}$; como no importa el orden, la cuenta directa ya contempla pares distintos, por lo que: $$P=\dfrac{35\cdot 40}{\binom{130}{2}}$$

Problema 207: Control de calidad y outlets

Datos:

  • $8.97%$ de los productos tienen fallas. De éstos, $85%$ no pasa control.

  • $4.03%$ de los productos no tienen fallas y tampoco pasan el control.

  • a) "Probabilidad de que un producto sea enviado al outlet": un producto se envía al outlet cuando no pasa el control. Hay dos contribuciones:

    • Productos con fallas que no pasan: $0.0897\times 0.85$
    • Productos sin fallas que no pasan: $0.0403$
    • Entonces: $$P(\text{outlet})=0.0897\cdot 0.85+0.0403$$
  • b) "Probabilidad de que ten

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Probabilidad y Estadística - Ejercicios

Klíčové pojmy: Convertir frecuencias a probabilidades dividiendo por el total, Calcular probabilidades condicionales con $P(A\mid B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}$, Aplicar Teorema de Bayes para invertir condiciones: $P(A\mid B)=\dfrac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}$, Usar combinaciones $\binom{n}{k}$ para selecciones sin reemplazo, Probabilidad de unión: $P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$, Probabilidad complementaria: $P(A^c)=1-P(A)$, Para test diagnósticos, distinguir sensibilidad, especificidad y prevalencia, Al calcular "al menos uno" usar complemento de "ninguno", Sumar contribuciones para eventos que ocurren por varias vías (regla de la probabilidad total), Convertir porcentajes a probabilidades decimales antes de operar

## Introducción La siguiente guía reúne ejercicios resueltos y explicaciones sobre problemas clásicos de probabilidad condicional, reglas de conteo y eventos compuestos. Está orientada a estudiantes universitarios que quieren practicar técnicas de cálculo de probabilidades, interpretación de tablas de contingencia y aplicar el teorema de Bayes. > Definición: La probabilidad de un evento es un número entre $0$ y $1$ que mide la posibilidad de que ocurra ese evento, y cumple las reglas axiomáticas de Kolmogórov. ## Conceptos clave desglosados ### 1. Tablas de contingencia y probabilidades marginales - Una tabla de contingencia resume frecuencias conjuntas por categorías (por ejemplo, edad y preferencia de programa). - Para obtener probabilidades se divide cada celda por el total de observaciones. > Definición: Probabilidad condicional $P(A\mid B)$ es la probabilidad de $A$ dado que $B$ ocurrió, y se calcula como $P(A\mid B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}$ si $P(B)>0$. ### 2. Selección sin reemplazo y combinatoria - Cuando se extraen dos objetos de una población finita sin reemplazo, las probabilidades cambian entre la primera y segunda extracción. - Uso de combinaciones: el número de formas de elegir $k$ objetos de $n$ es $\binom{n}{k}$. Para probabilidades, se comparan conteos favorables sobre conteos totales. > Definición: Combinación $\binom{n}{k}=\dfrac{n!}{k!(n-k)!}$ cuenta selecciones sin orden. ### 3. Teorema de Bayes - Permite invertir condiciones: calcular $P(A\mid B)$ a partir de $P(B\mid A)$ y probabilidades previas. - Fórmula: $$P(A\mid B)=\dfrac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}$$ ### 4. Eventos complementarios y errores de test - Error de prueba: falsos positivos y falsos negativos. - La probabilidad de obtener un resultado erróneo es suma de los casos en que el test falla considerando prevalencia. ## Problemas resueltos (paso a paso) ### Problema 206: Preferencias televisivas (muestra de 130) Tabla dada: menores de 30 / mayores de 30 por programa | Programa | Menores de 30 | Mayores de 30 | Total | |---|---:|---:|---:| | Noticieros | $15$ | $25$ | $40$ | | Series | $40$ | $15$ | $55$ | | Películas | $20$ | $15$ | $35$ | | Total | $75$ | $55$ | $130$ | - a) Probabilidades básicas: - a) "Sea un adulto mayor de 30 años que prefiera las series": $$P(\text{mayor de 30 y series})=\dfrac{15}{130}=\dfrac{3}{26}$$ - b) "Prefiera ver películas": $$P(\text{películas})=\dfrac{35}{130}=\dfrac{7}{26}$$ - b) "Si se elige una persona que prefiere las series, probabilidad de que sea menor de 30": $$P(\text{menor de 30}\mid\text{series})=\dfrac{40}{55}=\dfrac{8}{11}$$ - c) Selección de dos personas al azar (sin reemplazo, población fija 130): - a) "Ambas sean del mismo grupo etario": hay dos grupos (menores, mayores). Probabilidad es suma de casos donde ambas menores más ambas mayores. - Ambas menores: $$\dfrac{\binom{75}{2}}{\binom{130}{2}}$$ - Ambas mayores: $$\dfrac{\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$ - Resultado: $$P=\dfrac{\binom{75}{2}+\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$ - b) "Ambas prefieran las series": $$P=\dfrac{\binom{55}{2}}{\binom{130}{2}}$$ - c) "Una prefiera las películas y otra los noticieros": número de formas favorables $=35\cdot 40$ (elegir una de películas y una de noticieros) y total de pares ordenados sin orden es $\binom{130}{2}$; como no importa el orden, la cuenta directa ya contempla pares distintos, por lo que: $$P=\dfrac{35\cdot 40}{\binom{130}{2}}$$ ### Problema 207: Control de calidad y outlets Datos: - $8.97\%$ de los productos tienen fallas. De éstos, $85\%$ no pasa control. - $4.03\%$ de los productos no tienen fallas y tampoco pasan el control. - a) "Probabilidad de que un producto sea enviado al outlet": un producto se envía al outlet cuando no pasa el control. Hay dos contribuciones: - Productos con fallas que no pasan: $0.0897\times 0.85$ - Productos sin fallas que no pasan: $0.0403$ - Entonces: $$P(\text{outlet})=0.0897\cdot 0.85+0.0403$$ - b) "Probabilidad de que ten