Test sobre Conceptos y Analítica de Big Data

Pregunta 1: Las transacciones de grandes datos, como los registros de facturación o de telecomunicaciones, son siempre fuentes de datos estructurados en el contexto de Big Data.

A. Ano

B. Ne

Explicación: Los materiales de estudio indican que los datos procedentes de transacciones de grandes datos, como los registros de facturación y telecomunicaciones, pueden ser estructurados, semiestructurados o no estructurados, no exclusivamente estructurados.

Pregunta 2: ¿Cuáles de las siguientes se consideran herramientas habituales de análisis en la analítica de Big Data, según los materiales de estudio?

A. Minería de datos, minería de textos y minería web

B. Análisis estadístico avanzado

C. Registros de facturación y telecomunicaciones

D. Machine Learning

Explicación: Según la página 18 de los materiales de estudio, las herramientas de análisis habituales en la analítica de Big Data incluyen la minería de datos, minería de textos, minería web, análisis estadístico avanzado y Machine Learning. Los registros de facturación y telecomunicaciones, mencionados en la página 14, son fuentes de datos transaccionales, no herramientas de análisis.

Pregunta 3: La tasa de rebote es el porcentaje de visitas a un sitio web en las que se ve una única página y se abandona rápidamente sin realizar ningún clic.

A. Ano

B. Ne

Explicación: La tasa de rebote se define como el porcentaje de visitas a un sitio cuando se ha visto una única página y se ha abandonado rápidamente sin dar un solo click.

Pregunta 4: La Analítica Móvil tiene como propósito principal identificar las tendencias de consumo en redes sociales para la planificación de estrategias de marketing digital, sin considerar el retorno de la inversión en el canal móvil.

A. Ano

B. Ne

Explicación: Según los materiales de estudio, la Analítica Móvil nace de la necesidad de conocer el retorno de la inversión en el canal móvil y comprende el conjunto de prácticas y tecnologías para coleccionar y analizar los datos de la presencia en Internet desde móviles y tablets, con el objetivo de tomar decisiones de negocio. No se enfoca principalmente en las tendencias de consumo en redes sociales ni excluye la consideración del retorno de la inversión.

Pregunta 5: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente la Métrica de Tasa de Conversión en el contexto de la Analítica Web?

A. Es el porcentaje de visitas que abandonan un sitio web desde cierta página de salida.

B. Es el número de personas diferentes que accedieron a un sitio web en un período determinado.

C. Es el porcentaje de resultados u objetivos conseguidos por el número de visitantes únicos.

D. Es el porcentaje de visitas a un sitio cuando se ha visto una única página y se ha abandonado rápidamente sin dar un solo click.

Explicación: La tasa de conversión se define como el porcentaje de resultados u objetivos conseguidos por el número de visitantes únicos, siendo una métrica que muestra el interés por el sitio web.