Resumen de Conceptos y Analítica de Big Data

## Introducción La **Analítica Web** estudia y analiza los datos que fluyen a través de sitios y páginas web para entender el comportamiento de los usuarios y mejorar la experiencia en línea. Se apoya en registros de actividad (clickstream) y en herramientas como Google Analytics para transformar eventos en decisiones de negocio. > Definición: La Analítica Web es el proceso de recopilar, medir y analizar datos de interacción en sitios web con el fin de optimizar el rendimiento y la experiencia del usuario. ## 1. Tipos de analítica relacionadas (visión general) - **Analítica de datos**: análisis clásico de estadísticas y tendencias. - **Analítica web**: análisis del tráfico y comportamiento dentro de un sitio web. - **Analítica social**: análisis de datos provenientes de medios sociales (no entraremos en métricas de medios sociales en detalle aquí). - **Analítica móvil**: análisis del uso y rendimiento en dispositivos móviles y tablets. ### Tabla comparativa: analítica web vs analítica móvil vs analítica social | Aspecto | Analítica Web | Analítica Móvil | Analítica Social | |---|---:|---:|---:| | Fuente principal | Sitio web y clickstream | Apps, web móvil, sensores | Redes sociales, blogs, chats | | Preguntas clave | ¿Cómo navegan los usuarios? ¿Qué pages convierten? | ¿Quién usa mis apps? ¿Qué formato es mejor? | ¿Cómo responden los usuarios en redes? | | Herramientas típicas | Google Analytics, logs de servidor | SDKs móviles, analytics para apps | Plataformas sociales y BI | | Indicadores comunes | Sesiones, tasa de conversión, tasa de rebote | Retención, uso por pantalla | Sentimiento, alcance | Fun fact: Muchas decisiones de diseño web simples (como cambiar el texto de un botón) se basan en análisis de clickstream y pueden aumentar la conversión significativamente. ## 2. Datos y clickstream El **clickstream** es la secuencia de eventos (clics, vistas de página, interacciones) generada por el usuario al navegar un sitio. Permite reconstruir rutas y entender qué está ocurriendo en detalle. > Definición: Clickstream es el registro ordenado de las acciones de un usuario en un sitio web durante una sesión. - Componentes básicos del clickstream: URL solicitada, marca temporal, IP o identificador, referrer, dispositivo, evento (click, scroll, formulario). - Decisiones técnicas: analizar en servidor (logs) o en tiempo real (event tracking). Ambas tienen ventajas: los logs son completos; el tracking en tiempo real permite reacciones inmediatas. Ejemplo práctico: Si 1,000 sesiones muestran que 70% abandona tras ver la primera página, se puede instrumentar un experimento A/B para cambiar título y medir impacto. ## 3. Métricas fundamentales (excluye métricas de medios sociales específicas) ### Visitas y sesiones - **Visita / Sesión**: número de veces que una persona inicia una interacción con el sitio y navega hasta que se considera finalizada la sesión. - Regla práctica: si un usuario está inactivo por un tiempo determinado, la sesión termina; si regresa después, se inicia una nueva sesión. ### Visitante único > Definición: Visitante único es el conteo de usuarios diferentes que accedieron a un sitio en un periodo determinado. - Uso: evaluación de alcance y rendimiento de campañas. - Limitación: no siempre equivale a una persona única debido a cookies, dispositivos y bloqueadores. ### Tiempo en página y tiempo en sitio - Miden la permanencia media en una página o durante una sesión. Son aproximadas y dependen de cómo se capture el último evento de la sesión. ### Tasa de rebote y tasa de salida - **Tasa de rebote**: porcentaje de visitas que entran y abandonan tras ver una sola página sin interacción adicional. - **Tasa de salida**: porcentaje de sesiones que terminan desde una página específica; contempla la ruta previa y origen de la visita. Práctico: Una página con alta tasa de salida pero baja tasa de rebote puede ser una página de paso donde los usuarios terminan su recorrido (p. ej., confirmación de compra). ###