Tarjetas de Conceptos Clave del Marketing Digital
Conceptos Clave del Marketing Digital: Guía para Estudiantes
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Marketing digital
39 tarjetas
Tarjeta 1
Pregunta: ¿Qué es el stack tecnológico en marketing digital?
Respuesta: Es el conjunto de herramientas digitales conectadas que utiliza un negocio para ejecutar su estrategia de marketing; deben estar integradas para ser e
Tarjeta 2
Pregunta: ¿Cómo ha evolucionado el enfoque central del marketing desde 1950 hasta hoy?
Respuesta: Marketing 1.0: producto en el centro (1950-1970). Marketing 2.0: cliente en el centro (1980-2000). Marketing 3.0: valores y reputación online (2000-20
Tarjeta 3
Pregunta: ¿Qué caracteriza al Marketing 1.0?
Respuesta: Producto en el centro, mensaje unidireccional y masivo, uso de TV; foco en el producto.
Tarjeta 4
Pregunta: ¿Qué aportó el Marketing 2.0?
Respuesta: El cliente en el centro, aparición de segmentación y bases de datos (CRM primitivo).
Tarjeta 5
Pregunta: ¿Cuál fue el cambio clave del Marketing 3.0?
Respuesta: Los valores importan; Internet permite que el cliente opine y recomiende, nace la reputación online.
Tarjeta 6
Pregunta: ¿Qué define al Marketing 4.0?
Respuesta: Integración total online y offline, uso de Big Data y redes sociales, conexión 24/7 y personalización en tiempo real.
Tarjeta 7
Pregunta: ¿Cuál es el foco del Marketing 5.0?
Respuesta: Tecnología al servicio humano: IA generativa y automatización para entender emociones y contextos únicos.
Tarjeta 8
Pregunta: Cuáles son las tres capas del ecosistema tecnológico en marketing digital?
Respuesta: Herramientas de contacto (redes, web, WhatsApp), herramientas de inteligencia (CRM, Analytics, Automatización) y negocio y cliente (entorno donde conv
Tarjeta 9
Pregunta: Qué funciones puede cumplir la IA generativa en marketing digital?
Respuesta: Escribir textos y copies desde cero, generar imágenes nuevas, componer música y producir videos, y responder preguntas con criterio propio.
Tarjeta 10
Pregunta: Qué hace la IA predictiva en marketing digital?
Respuesta: Predice lo que va a pasar a partir de datos históricos para tomar decisiones: ejemplos incluyen recomendaciones de Netflix, playlists de Spotify, suge