Flashcards on Instrumental Variables for Causal Inference

Instrumental Variables for Causal Inference: Student Guide

1 / 38

Co je Waldův odhad v kontextu instrumentálních proměnných (IV) pro binární Z a X bez kontrol?

Waldův odhad je poměr rozdílu průměrů výsledku Y podle instrumentu Z (reduced form) a rozdílu průměrů expozice X podle Z (first stage): (E[Y|Z=1]-E[Y|

Tap to flip · Swipe to navigate

Instrumentální proměnné

38 cards

Card 1

Question: Co je Waldův odhad v kontextu instrumentálních proměnných (IV) pro binární Z a X bez kontrol?

Answer: Waldův odhad je poměr rozdílu průměrů výsledku Y podle instrumentu Z (reduced form) a rozdílu průměrů expozice X podle Z (first stage): (E[Y|Z=1]-E[Y|

Card 2

Question: K čemu vede simulace se stipendijní loterií (Z) v ukázce a jaký byl přibližný IV odhad účinku studia na výdělky?

Answer: Simulace ukazuje, že loterie Z ovlivní nástup na vysokou školu a Waldův / 2SLS odhad přibližně obnoví skutečný efekt ~0,05 na výdělky.

Card 3

Question: Kdy je vhodné použít 2SLS místo Waldova vzorce?

Answer: Když instrument nebo endogenní proměnná nejsou binární, nebo když chcete zahrnout kontrolní proměnné. Wald funguje jen pro binární Z a X bez kontrol.

Card 4

Question: Popište postup dvoufázových nejmenších čtverců (2SLS).

Answer: 1) První fáze: regress X na Z (a kontroly) a získej předpovězené X̂. 2) Druhá fáze: regress Y na X̂ (a stejné kontroly). Koeficient u X̂ je IV odhad β

Card 5

Question: Proč 2SLS „funguje“ — proč použití X̂ eliminuje problém endogenity?

Answer: Protože X̂ obsahuje pouze část X, kterou vysvětluje exogenní instrument Z; tato část je podle konstrukce nekorelovaná s chybou U, takže regrese Y na X

Card 6

Question: Jaký je důležitý praktický varování při provádění 2SLS ohledně chybových odhadů?

Answer: Nespouštějte dvě oddělené regrese a neuvádějte druhofázové standardní chyby z nich — budou nesprávné. Použijte správný IV příkaz (např. feols, ivreg),

Card 7

Question: Jaké čtyři typy jedinců podle Imbens–Angrist (1994) existují pro binární Z a X?

Answer: Kompliery (nečiní X při Z=0, dělají X při Z=1), vždyvezoucí (always-takers: X=1 při obou Z), nikdyvezoucí (never-takers: X=0 při obou Z) a defieři (dě

Card 8

Question: Co jsou kompliery a proč jsou důležití pro interpretaci IV odhadu?

Answer: Kompliery jsou ti, kdo změnili své chování X v důsledku instrumentu Z (dělají X jen pokud jsou povzbuzeni). IV odhad identifikuje lokální průměrný efe

Card 9

Question: Co znamená monotonicita (no defiers) a proč ji musíme obhajovat?

Answer: Monotonicita znamená, že instrument směruje lidi jen jedním směrem (buď více k X=1 nebo k X=0) — tedy neexistují defieři. Bez této předpokladu může IV

Card 10

Question: Jaké příklady nástroje Z a expozice X jsou uvedené a jaké typy jednotlivců tam vystupují (Oregon Medicaid)?

Answer: Z = výhra v loterii Medicaid, X = registrace do Medicaid. Kompliery: zaregistrují se pouze pokud vyhrají; always-takers: zaregistrovali by se i bez vý