Karteikarten zu Streuungsmaße und Korrelationsanalyse

Streuungsmaße und Korrelationsanalyse: Dein Statistik-Guide

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Was versteht man unter 'Streuungsmaßen' in einer Häufigkeitsverteilung?

Kennzahlen, die die Streuung (Variabilität) einer Häufigkeitsverteilung beschreiben, z. B. Spannweite, Quartilsabstand, Varianz, Variationskoeffizient

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Streuungsmaße (Statistik)

19 Karten

Karte 1

Frage: Was versteht man unter 'Streuungsmaßen' in einer Häufigkeitsverteilung?

Antwort: Kennzahlen, die die Streuung (Variabilität) einer Häufigkeitsverteilung beschreiben, z. B. Spannweite, Quartilsabstand, Varianz, Variationskoeffizient

Karte 2

Frage: Nenne die vier in der Präsentation genannten Streuungsmaße.

Antwort: Spannweite, Quartilsabstand, Varianz und Variationskoeffizient.

Karte 3

Frage: Für welche Skalentypen ist die Spannweite anwendbar?

Antwort: Ordinal, Intervall und Verhältnisskala (nicht nominal).

Karte 4

Frage: Für welche Skalentypen ist der Quartilsabstand anwendbar?

Antwort: Ordinal, Intervall und Verhältnisskala (nicht nominal).

Karte 5

Frage: Für welche Skalentypen ist die Varianz anwendbar?

Antwort: Intervall- und Verhältnisskala (nicht nominal oder ordinal).

Karte 6

Frage: Für welche Skalentypen ist der Variationskoeffizient anwendbar?

Antwort: Nur für Verhältnisskala (Ratio), nicht für nominal, ordinal oder intervall.

Karte 7

Frage: Wie ist die Spannweite R für N Merkmalsträger mit Ausprägungen a1,...,aN definiert?

Antwort: R = a_[N] - a_[1] = max_i(a_i) - min_i(a_i).

Karte 8

Frage: Wie berechnet man die Spannweite bei einer Häufigkeitsverteilung mit Ausprägungen x1,...,xk?

Antwort: R = x_k - x_1 (Differenz zwischen größter und kleinster Ausprägung).

Karte 9

Frage: Wie wird die Spannweite bei klassifizierten Daten angegeben?

Antwort: R = x_k^o - x_1^u (Obergrenze der obersten Klasse minus Untergrenze der untersten Klasse).

Karte 10

Frage: Nenne einen Nachteil der Spannweite als Streuungsmaß.

Antwort: Sie ist wenig aussagekräftig bei Extremwerten, da sie sehr empfindlich gegenüber Ausreißern ist.