Pokročilé statistické metody: Kompletní shrnutí pro studenty
20 otázek
A. Ano
B. Ne
Vysvětlení: Testování interakcí faktorů v dvoufaktorové analýze rozptylu ověřuje vliv společného působení faktorů, tedy statistickou významnost jejich vzájemného vlivu, nikoliv pouze individuálních vlivů faktoru A a B.
A. Hodnoty proměnné Y v každé z k skupin musí představovat výběry z normálního rozdělení.
B. Výběry z jednotlivých skupin musí být závislé.
C. Musí existovat shoda všech skupinových rozptylů.
D. Kategoriální proměnná (faktor) musí mít alespoň dvě skupiny.
Vysvětlení: Předpoklady pro analýzu rozptylu (ANOVA) uvádí, že hodnoty proměnné Y v každé z k skupin musí představovat výběry z normálního rozdělení (volba 0) a dále, že tyto výběry musí být nezávislé. Shoda všech skupinových rozptylů je také jedním z předpokladů (volba 2). Možnost 1 je nesprávná, protože výběry musí být nezávislé. Možnost 3 je nesprávná, protože pro provedení analýzy rozptylu je potřeba, aby kategoriální hodnota měla alespoň tři skupiny; pro dvě skupiny by se použil dvou výběrový T-test.
A. Ano
B. Ne
Vysvětlení: Regresní mocninná funkce je nelineární z hlediska regresních parametrů a je třeba ji zlinearizovat, než je možné aplikovat zavedené regresní postupy, jako je například metoda nejmenších čtverců.
A. To znamená, že model je efektivní a správně zachycuje všechny závislosti.
B. To signalizuje, že model systematicky něco opomíjí a je k ničemu.
C. To ukazuje na dokonalou pevnost závislosti mezi proměnnými.
D. To vyžaduje okamžité použití Sekvenčního F-testu.
Vysvětlení: V regresním modelu rezidua nesmí mít nějaký systém; pokud ho mají, znamená to, že model systematicky něco opomíjí a je tedy k ničemu.
A. Ano
B. Ne
Vysvětlení: Korelační koeficient je parametr vícerozměrného normálního rozdělení.