Test na Interpretace Chí-kvadrát testu a měr asociace

Otázka 1: V obcích s 30 000 – 79 999 obyvateli jsou velké, téměř neřešitelné problémy s bydlením méně časté, než by se očekávalo.

A. Ano

B. Ne

Vysvětlení: V obcích s 30 000 – 79 999 obyvateli je adj. reziduum pro kategorii 'velké, téměř neřešitelné' problémy s bydlením 2,6. Kladná hodnota adj. rezidua znamená, že výskyt těchto problémů je ve skutečnosti častější, než by se očekávalo, nikoli méně častý.

Otázka 2: V obcích s méně než 799 obyvateli jsou nejčastěji hlášeny žádné problémy s bydlením, což tvoří více než 60 % případů v této velikostní kategorii obcí.

A. Ano

B. Ne

Vysvětlení: V řádku 'méně než 799' pro kategorii 'žádné' je uvedeno 61,8% pod sloupcem '%obce', což je více než 60 % a představuje nejvyšší podíl problémů v této velikostní kategorii obcí.

Otázka 3: Na základě analýzy křížové tabulky týkající se osobních problémů s bydlením a velikosti obce, která z následujících tvrzení nejlépe popisuje vztah mezi velikostí obce a řešitelností problémů s bydlením?

A. Obyvatelé obcí do 1 999 obyvatel se častěji setkávají s velkými, částečně řešitelnými problémy s bydlením než obyvatelé větších obcí.

B. Ve velkých městech nad 30 000 obyvatel je nadprůměrný výskyt velkých, částečně řešitelných problémů a velkých, téměř neřešitelných problémů s bydlením.

C. S rostoucí velikostí obce klesá podíl obyvatel, kteří nemají žádné problémy s bydlením.

D. Obyvatelé obcí s 800 až 1 999 obyvateli vykazují nadprůměrný výskyt žádných a malých problémů s bydlením.

Vysvětlení: Tvrzení A je nesprávné, protože u obcí 800-1999 je residuum -2.9 pro velké, částečně řešitelné problémy, což ukazuje na podprůměrný výskyt. Tvrzení B je správné: u obcí 30 000 – 79 999 je residuum 2.6 pro velké, téměř neřešitelné problémy, a u obcí 80 000 – 999 999 je residuum 2.3 pro velké, částečně řešitelné problémy a u obcí 1 000 000 a více je residuum 2.5 pro velké, téměř neřešitelné problémy. Tvrzení C je nesprávné, protože například u obcí 80 000 – 999 999 je residuum pro žádné problémy 0.2, což není výrazný pokles, zatímco u menších obcí (do 1 999) jsou residua výrazně kladná. Tvrzení D je správné: pro obce s 800 – 1 999 obyvateli je adj. residuum 3.3 pro žádné problémy a 3.1 pro malé problémy, což značí nadprůměrný výskyt.

Otázka 4: Na základě adjustovaných reziduí z přiložené tabulky, která tvrzení o vztahu mezi velikostí obce a osobními problémy s bydlením jsou správná?

A. Obyvatelé obcí s méně než 799 obyvateli častěji než se očekávalo uvádějí velké, téměř neřešitelné problémy s bydlením.

B. V obcích s 800 – 1 999 obyvateli jsou výrazně méně často než se očekávalo hlášeny velké, částečně řešitelné problémy s bydlením.

C. Obyvatelé velkých měst (1 000 000 a více obyvatel) častěji než se očekávalo uvádějí jak velké, částečně řešitelné, tak i velké, téměř neřešitelné problémy s bydlením.

D. V obcích s 15 000 – 29 999 obyvateli jsou častěji než se očekávalo hlášeny malé problémy s bydlením.

Vysvětlení: Option 0 je správná, protože pro obce s méně než 799 obyvateli je adjustované reziduum pro 'velké, téměř neřešitelné' problémy s bydlením 3,0, což naznačuje, že tyto problémy jsou hlášeny častěji, než by se očekávalo. Option 1 je správná, protože pro obce s 800 – 1 999 obyvateli je adjustované reziduum pro 'velké, částečně řešitelné' problémy s bydlením -2,9, což značí méně častý výskyt, než se očekávalo. Option 2 je správná, neboť pro obce s 1 000 000 a více obyvateli jsou adjustovaná rezidua pro 'velké, částečně řešitelné' problémy 1,6 a pro 'velké, téměř neřešitelné' problémy 2,5, což obojí naznačuje častější výskyt, než by se očekávalo. Option 3 je nesprávná, jelikož adjustované reziduum pro 'malé' problémy v obcích s 15 000 – 29 999 obyvateli je 1,8, což je sice pozitivní, ale není to nejvýraznější hodnota a tvrzení není formulováno tak, aby plně vystihovalo odchylky v rámci této kategorie ve srovnání s ostatními (kde například 'žádné' problémy mají reziduum -1,5 a 'velké, téměř neřešitelné' -1,5, což ukazuje na méně častý výskyt).

Otázka 5: Hodnota Cramer's V míry asociace je 0,145.

A. Ano

B. Ne

Vysvětlení: Hodnota Cramer's V je 0,145.