Interpretace Chí-kvadrát testu a měr asociace: Kompletní průvodce
Klepni pro otočení · Swipni pro navigaci
11 kartiček
Otázka: Co ukazuje Pearsonův chí-kvadrát v analýze křížové tabulky mezi bydlením a velikostí obce a jaké jsou jeho hodnoty zde?
Odpověď: Pearsonův chí‑kvadrát testuje nezávislost kategorií; v této analýze je Pearson Chi‑Square = 77,682, df = 28, asymptotická významnost (2‑stranně) = 0,0
Otázka: Kolik platných případů (respondentů) bylo zahrnuto do této analýzy bydlení vs. velikost obce?
Odpověď: N of Valid Cases = 926.
Otázka: Jaké jsou kategorie proměnné 'bydlení' v souhrnné části tabulky (CELKEM) a jejich četnosti?
Odpověď: Kategorie bydlení a četnosti celkem: 458 (49,5%), 280 (30,2%), 120 (13,0%), 57 (6,2%), 11 (1,2%).
Otázka: Jak jsou rozděleny počty respondentů podle velikosti obce 0–799 a jaké jsou nejvýznamnější upravené rezidua pro tuto skupinu?
Odpověď: Pro obce méně než 799: celkem 110; jednotlivé četnosti v kategoriích bydlení: 68 (61,8%, Adju. Resid. 2,8), 25 (22,7%, −1,0), 10 (9,1%, −0,6), 6 (5,5%
Otázka: Co ukazují upravená rezidua (Adju. Resid.) v křížové tabulce a jak je interpretovat v kontextu této tabulky?
Odpověď: Upravená rezidua indikují, kde jsou pozorované četnosti významně vyšší nebo nižší než očekávané; hodnoty výrazně kladné naznačují vyšší četnost než oč
Otázka: U skupiny obcí 800–1 999, která kategorie bydlení má silně kladné upravené reziduum a jaká je její interpretace?
Odpověď: V obcích 800–1 999 má kategorie s četností 50 (58,5%) Adju. Resid. = 3,3, což znamená výrazně vyšší počet respondentů v této kategorii bydlení než by
Otázka: Které velikostní kategorie obcí vykazují v tabulce výrazně kladná rezidua pro kategorii bydlení s vyšší podílem (např. 22–24%)?
Odpověď: Silně kladná rezidua pro vyšší podíly bydlení jsou např. v kategoriích 0–799 (Adju. Resid. 2,8 při 61,8%) a 30 000–79 999 (Adju. Resid. 2,6 při 11,8%
Otázka: Jaké jsou hodnoty testu Likelihood Ratio v této analýze a co signalizují?
Odpověď: Likelihood Ratio = 72,422, df = 28, asymptotická významnost = 0,000; stejně jako Pearsonův test signalizuje statisticky významnou závislost mezi bydle
Otázka: V které velikostní kategorii obcí je relativně vysoký podíl respondentů v třetí kategorii bydlení (22,0% nebo 24,2%) a jaké má upravené reziduum?
Odpověď: V kategorii 80 000–999 999 je třetí kategorie bydlení 22,0% s Adju. Resid. = 2,3 (vyšší než očekávané). V kategorii 1 000 000 a více je třetí kategori
Otázka: Kolik respondentů je v kategorii obcí 2 000–4 999 a které upravené reziduum je nejvíc negativní v této skupině?
Odpověď: V obcích 2 000–4 999 je celkem 109 respondentů; nejvíce negativní Adju. Resid. je −2,9 (u jedné kategorie s četností 5,5%).