Test na Základy štatistiky a dátovej analýzy

Otázka 1: Pri zjednotení javov, ak majú javy spoločnú časť, túto časť rátame vždy dvakrát.

A. Áno

B. Nie

Vysvetlenie: Zjednotenie javov znamená, že nastane aspoň jeden z javov. Ak majú javy spoločnú časť, túto časť nerátame dvakrát.

Otázka 2: Ktoré tvrdenie správne charakterizuje typy štatistických údajov podľa študijných materiálov?

A. Kvalitatívne údaje sú čísla, zatiaľ čo kvantitatívne údaje sú kategórie.

B. Kvantitatívne údaje sú čísla, ktoré môžu byť diskrétne (počty) alebo spojité (merania).

C. Diskrétne údaje sú kategórie, zatiaľ čo spojité údaje sú počty.

D. Kvalitatívne údaje sú vždy diskrétne a kvantitatívne údaje sú vždy spojité.

Vysvetlenie: Študijné materiály uvádzajú, že kvalitatívne údaje sú kategórie, napríklad pohlavie alebo farba. Kvantitatívne údaje sú čísla, pričom môžu byť diskrétne (počty) alebo spojité (merania). Preto je tvrdenie, že kvantitatívne údaje sú čísla, ktoré môžu byť diskrétne alebo spojité, správne.

Otázka 3: Bodový odhad parametra populácie je interval, v ktorom sa pravdepodobne nachádza skutočný parameter populácie.

A. Áno

B. Nie

Vysvetlenie: Bodový odhad je jedno číslo, ktoré odhaduje parameter populácie. Intervalový odhad je interval, v ktorom sa pravdepodobne nachádza skutočný parameter populácie.

Otázka 4: Pomocou intervalového odhadu je možné odhadnúť medián populácie.

A. Áno

B. Nie

Vysvetlenie: Intervalovým odhadom môžeme odhadnúť priemer, podiel, rozptyl, smerodajnú odchýlku alebo rozdiel dvoch parametrov. Medián nie je medzi uvedenými parametrami, ktoré je možné odhadnúť intervalovým odhadom.

Otázka 5: V ktorej situácii sa najčastejšie používa dvojvýberový t-test?

A. Keď porovnávame priemer jedného výberu s referenčnou hodnotou.

B. Keď porovnávame priemery dvoch nezávislých skupín, ktoré nemusia mať rovnaký počet pozorovaní.

C. Keď máme páry údajov, napríklad pred a po zásahu u tých istých osôb.

D. Keď porovnávame priemery troch alebo viacerých skupín.

Vysvetlenie: Dvojvýberový t-test sa používa, keď porovnávame priemery dvoch nezávislých skupín. Skupiny nemusia mať rovnaký počet pozorovaní. Porovnávanie jedného výberu s referenčnou hodnotou je pre jednovýberový t-test, páry údajov sú pre párový t-test a porovnávanie troch alebo viacerých skupín je pre ANOVA.