Podcast o Základy IoT, ERP, Robotiky a Spracovania Dát

Základy IoT, ERP, Robotiky a Spracovania Dát: Kompletný Prehľad

Podcast

Redukcia dát a spracovanie dát0:00 / 3:05
0:001:00 zostáva
LenkaToto je tá jedna vec, v ktorej sa na skúške pletie 80 percent študentov: rozdiel medzi diskrétnymi a spojitými dátami. A my si ukážeme, ako v tom už nikdy nespraviť chybu. Počúvate Studyfi Podcast.
TomášAhoj Lenka. Je to presne tak. Redukcia dát znie zložito, ale v skutočnosti je to len o zjednodušení. Predstav si to ako robenie zhrnutia z dlhej knihy. Tomu sa hovorí agregácia.
Kapitoly

Redukcia dát a spracovanie dát

Délka: 3 minut

Kapitoly

Úvod do redukcie dát

Typy dát

Symbolické a nominálne dáta

Čo je to IoT?

Protokoly a spracovanie dát

Zhrnutie a záver

Přepis

Lenka: Toto je tá jedna vec, v ktorej sa na skúške pletie 80 percent študentov: rozdiel medzi diskrétnymi a spojitými dátami. A my si ukážeme, ako v tom už nikdy nespraviť chybu. Počúvate Studyfi Podcast.

Tomáš: Ahoj Lenka. Je to presne tak. Redukcia dát znie zložito, ale v skutočnosti je to len o zjednodušení. Predstav si to ako robenie zhrnutia z dlhej knihy. Tomu sa hovorí agregácia.

Lenka: Dobre, ale poďme na tie typy dát. Tam sa to často zamotáva.

Tomáš: Jasné. Máme dva hlavné typy. Prvým sú numerické atribúty. Tie môžu byť diskrétne, čo sú veci, ktoré vieš spočítať na prstoch... napríklad počet žiakov v triede.

Lenka: Alebo počet mojich nevydarených pokusov o varenie.

Tomáš: Presne. A potom sú spojité, ktoré môžeš merať, ako teplota alebo výška. Tie môžu mať akúkoľvek hodnotu v nejakom rozsahu.

Lenka: A čo tie druhé, symbolické?

Tomáš: Tie nemajú číselnú hodnotu. Sú buď ordinálne, kde existuje nejaké poradie, napríklad známky od A po F. Alebo sú nominálne, kde žiadne poradie nie je. Povedzme farba očí alebo pohlavie.

Lenka: Takže kľúčové je zapamätať si, či to viem spočítať, zmerať, alebo či to má nejaké logické poradie. Znie to jednoduchšie.

Tomáš: Presne tak. A keď toto zvládneš, máš polovicu úspechu vo vrecku. Poďme teraz na ďalšiu časť...

Lenka: Tak, a tým sa dostávame k našej poslednej téme – Internet vecí, alebo skrátene IoT. Znie to dosť futuristicky.

Tomáš: Trochu áno, ale je to tu a teraz. Sú to v podstate zariadenia, ktoré zbierajú a posielajú dáta. Od spotrebiteľských, ako sú inteligentné termostaty, až po priemyselné senzory.

Lenka: A tie priemyselné... tie musia niečo vydržať, však?

Tomáš: Presne. Sú odolné a ich batérie vydržia aj 10 rokov. Komunikujú cez siete ako LoRaWAN alebo Sigfox, ktoré majú nízku spotrebu.

Lenka: Dobre, takže senzory zbierajú dáta. Ako ich ale posielajú ďalej? Nejakým špeciálnym jazykom?

Tomáš: Áno, používajú napríklad protokol MQTT. Je to veľmi ľahký a spoľahlivý protokol, ideálny pre IoT. Predstav si ho ako super efektívneho poštára pre malé balíčky dát.

Lenka: Efektívny poštár, to sa mi páči. A čo sa deje s tými dátami potom?

Tomáš: Prichádza fáza redukcie a filtrovania. Obrovské množstvo dát sa zredukuje len na tie dôležité, či už kvantitatívne alebo kvalitatívne. Proste sa zbavíme šumu.

Lenka: Super. Takže od ERP systémov, cez robotiku až po IoT... všetko je to o inteligentnom zbieraní a využití dát. Tomáš, veľmi pekne ti ďakujem za skvelý prehľad.

Tomáš: Aj ja ďakujem. A maturantom odkazujem – nebojte sa toho. Sú to len nástroje, ktoré vám otvárajú dvere do budúcnosti.

Lenka: To je skvelý odkaz na záver. Našim poslucháčom ďakujeme za pozornosť, držíme vám palce a dopočutia pri ďalšej časti nášho Studyfi Podcastu!