Testovanie Štatistických Hypotéz v Marketingu: Kompletný Sprievodca
20 otázok
A. Ano
B. Ne
Vysvetlenie: Interval spoľahlivosti je definovaný ako odhad, ktorý s pravdepodobnosťou 1-α (95%) obsahuje skutočnú hodnotu parametra.
A. Formulácia problému
B. Získanie výberového súboru
C. Stanovenie H0 a H1
D. Definícia kritickej oblasti na základe P-hodnoty
Vysvetlenie: Podľa študijných materiálov sú prvé tri kroky postupu testovania štatistických hypotéz: 01. Formulácia problému, 02. Stanovenie H0 a H1 a 04. Získanie výberového súboru (krok 03 je Voľba hladiny významnosti). Definícia kritickej oblasti na základe P-hodnoty nie je správny krok, P-hodnota sa používa pre rozhodnutie v kroku 07, nie pre definovanie kritickej oblasti, ktorá je typicky spojená s hladinou významnosti (α) a testovacou štatistikou.
A. Ano
B. Ne
Vysvetlenie: V priloženej tabuľke ANOVA je stĺpec F-štatistiky pre riadok 'Within Groups' prázdny.
A. Ano
B. Ne
Vysvetlenie: P-hodnota 0.001 je menšia alebo rovná ako 0.05, čo podľa študijného materiálu vedie k zamietnutiu (ZAMIETAME HO). To znamená, že aspoň jedna kategória má odlišný priemer.
A. Aspoň jedna kategória vzdelania má štatisticky významne odlišný priemer veku.
B. Vek je rovnaký pre všetky kategórie vzdelania, pretože p-hodnota je veľmi nízka.
C. Nie je možné urobiť záver, pretože hodnota F-štatistiky chýba v tabuľke.
D. Výsledok nie je štatisticky významný, pretože p-hodnota je menšia ako 0.05.
Vysvetlenie: P-hodnota (Sig.) 0.001 je menšia alebo rovná 0.05, čo vedie k zamietnutiu nulovej hypotézy. Záverom je, že aspoň jedna kategória vzdelania má odlišný priemer veku, ako je uvedené v závere študijného materiálu.