Test na Štatistické testy a ich aplikácie
Štatistické testy a ich aplikácie: Kompletný rozbor
Test: Neparametrická štatistika
20 otázok
Otázka 1: Princíp Friedmanovho testu pre závislé vzorky spočíva v overovaní zhody rozdelení práve dvoch vzoriek.
A. Áno
B. Nie
Vysvetlenie: Friedmanov test pre závislé vzorky spočíva v overení zhody rozdelení viac ako dvoch vzoriek, nie len dvoch. Porovnávanie dvoch závislých vzoriek bolo princípom predchádzajúceho testu, Wilcoxonovho znamienkového testu.
Otázka 2: Grubbsov test môže mať tendenciu nenájsť viacero extrémnych hodnôt v súbore, ak sú prítomné v dôsledku "maskine" (prekrývania).
A. Áno
B. Nie
Vysvetlenie: Grubbsov test sa realizuje naraz iba pre práve jednu hodnotu. Ak je v súbore viac ako jedna extrémna hodnota, test môže mať tendenciu tieto hodnoty nenajisť, pretože ostatné extrémne hodnoty ovplyvňujú výpočet priemeru a rozptylu, čo je nazvané efekt „maskine“ (prekrývanie).
Otázka 3: Hampelov test overuje prítomnosť extrémnych hodnôt v súbore prostredníctvom klasickej štatistickej hypotézy.
A. Áno
B. Nie
Vysvetlenie: Hampelov test nepracuje s klasickou štatistickou hypotézou. Namiesto toho sa vypočíta charakteristika pre každú hodnotu v súbore a ak táto prekročí určitú úroveň, daná hodnota je označená za extrémnu.
Otázka 4: Jarque-Berov test normality je založený na momentoch tretieho a štvrtého rádu, konkrétne na šikmosti a špicatosti dát.
A. Áno
B. Nie
Vysvetlenie: Princíp Jarque-Berovho testu spočíva v overení, či hodnoty pochádzajú z normálneho rozdelenia pravdepodobnosti, a je založený na momentoch tretieho a štvrtého rádu (šikmosť a špicatosť).
Otázka 5: Wilcoxonov znamienkový test pre dve závislé vzorky sa používa na overovanie hypotézy o mediáne.
A. Áno
B. Nie
Vysvetlenie: Wilcoxonov znamienkový test pre dve závislé vzorky overuje hypotézu o rovnosti rozdelení, z ktorých výberové súbory pochádzajú. Hypotézu o mediáne overuje Jedno-vzorkový Wilcoxonov znamienkový test.