Test na Induktívna štatistika a štatistické testy

Otázka 1: Pre Kolmogorov – Smirnovov test dobrej zhody jedného výberového súboru nie je potrebné špecifikovať parametre teoretického rozdelenia pravdepodobnosti.

A. Áno

B. Nie

Vysvetlenie: Pre Kolmogorov – Smirnovov test dobrej zhody jedného výberového súboru je potrebné, aby teoretické rozdelenie pravdepodobnosti bolo špecifikované vrátane svojich parametrov.

Otázka 2: Ktorý z nasledujúcich dôvodov môže viesť k výskytu extrémnych hodnôt v štatistickom súbore?

A. Chyby pri meraní, ktoré viedli k technicky nemožným hodnotám.

B. Prítomnosť hodnôt pochádzajúcich z inej populácie, než je skúmaná.

C. Merania pochádzajúce zo silne zošikmeného rozdelenia pravdepodobnosti.

D. Použitie nesprávneho typu štatistického testu na analýzu dát.

Vysvetlenie: Extrémne hodnoty môžu vzniknúť z viacerých dôvodov. Materiály uvádzajú, že príčinou môže byť meranie, ktoré nebolo technicky ani možné (napríklad hodnota mimo povoleného rozsahu v dotazníku). Ďalej, extrémna hodnota môže byť situácia, keď hodnota sice teoreticky mohla nastať, avšak je pre daný súbor veľmi málo pravdepodobná, čo môže signalizovať, že do vzorky sa dostali hodnoty z inej populácie. Napokon, zdanlivo extrémna hodnota nemusí byť vôbec extrémnou, ak merania pochádzajú zo silne zošikmeného rozdelenia pravdepodobnosti, kde sa veľké extrémy vyskytujú s určitou pravidelnosťou prirodzene. Použitie nesprávneho typu testu nie je dôvodom pre výskyt extrémnych hodnôt, ale skôr pre chybnú interpretáciu výsledkov.

Otázka 3: Dixonov test nemusí zachytiť prítomnosť viac ako jednej extrémnej hodnoty v štatistickom súbore.

A. Áno

B. Nie

Vysvetlenie: Nevýhodou Dixonovho testu je, že prítomnosť viac ako jednej extrémnej hodnoty v štatistickom súbore nemusí byť zachytená.

Otázka 4: Hampelov test patrí medzi neparametrické testy a dokáže detekovať viacero extrémnych hodnôt v súbore.

A. Áno

B. Nie

Vysvetlenie: Hampelov test je neparametrický test, ktorý nevyžaduje predpoklad o normalite a je navrhnutý tak, aby mu neprekážala prítomnosť viacerých extrémnych hodnôt v súbore.

Otázka 5: Ktoré tvrdenie najlepšie vystihuje princíp Hampelovho testu na detekciu odľahlých hodnôt?

A. Využíva medián, ktorý je odolný voči vplyvu viacerých extrémnych hodnôt v súbore, a nie je klasickým štatistickým testom hypotéz.

B. Overuje naraz iba jednu extrému hodnotu v súbore porovnaním jej odchýlky od priemeru s variabilitou dát.

C. Predpokladá normalitu dát a usporadúva hodnoty do variačného radu na identifikáciu extrémnej hodnoty na jednom konci radu.

D. Spočíva v overení hypotézy, že v súbore nie sú extrémne hodnoty oproti alternatíve, že je tam aspoň jedna extrémna hodnota, pričom berie do úvahy maskovanie.

Vysvetlenie: Hampelov test patrí medzi neparametrické testy a využíva skutočnosť, že viacero extrémnych hodnôt v súbore neovplyvní medián (na rozdiel od priemeru a rozptylu). Nejde o štatistickú hypotézu v klasickom slova zmysle; namiesto toho sa vypočíta charakteristika pre každú hodnotu, a ak prekročí určitú hranicu, je označená za extrémnu.