Podcast o Analýza trhovej pozície podniku
Analýza Trhovej Pozície Podniku: Komplexný Rozbor a Metódy
Podcast
Analýza postavenia podniku na trhu
Délka: 5 minut
Kapitoly
Zdroje dát
Podmienky porovnateľnosti
Metódy analýzy
Zhluková analýza
Multikriteriálne hodnotenie
Zhrnutie a záver
Přepis
Matej: Objednával si si niekedy jedlo cez Bolt Food alebo Wolt? Predtým, ako si klikol na „objednať“, čo si urobil? Asi si porovnal reštaurácie, pozrel si hodnotenia, ceny, rýchlosť doručenia…
Lucia: Presne tak. A v podstate úplne to isté, len oveľa detailnejšie, robia firmy neustále. Porovnávajú sa s konkurenciou, aby zistili, v čom sú dobré a kde musia pridať.
Matej: A to je v skratke analýza postavenia podniku na trhu?
Lucia: Bingo. Počúvate Studyfi Podcast. A dnes sa pozrieme na to, ako firmy tak trochu legálne „špehujú“ jedna druhú.
Matej: Dobre, takže špehovanie pre pokročilých. Prečo je to vlastne také dôležité? Nestačí sa sústrediť len na seba?
Lucia: To je častá chyba. Bez porovnania s ostatnými vlastne lietaš naslepo. Nevieš, či tvoj zisk je naozaj dobrý, alebo či všetci konkurenti rastú trikrát rýchlejšie. Táto analýza ti odhalí silné a slabé stránky a ukáže ti, kde sú príležitosti na zlepšenie.
Matej: Okej, to dáva zmysel. Ale odkiaľ firmy berú všetky tie informácie o konkurencii? To si asi nepovedia len tak pri káve.
Lucia: To určite nie. Existuje veľa zdrojov. Niektoré sú verejné, ako napríklad Zbierka listín alebo Obchodný vestník, kde nájdeš výročné správy firiem. Sú to v podstate verejné dokumenty.
Matej: Takže si môžem pozrieť účtovníctvo akejkoľvek firmy?
Lucia: V podstate áno, aspoň tie základné výkazy. Potom sú tu neverejné registre, napríklad daňové informácie, ku ktorým sa bežne nedostaneš. A samozrejme, existujú aj komerčné databázy, ktoré tieto dáta zbierajú a predávajú.
Matej: Super, takže mám dáta. Ale môžem porovnávať, povedzme, malý stánok s hotdogmi a Tesco? Obaja predávajú jedlo.
Lucia: Výborná otázka! A odpoveď je nie. To je kľúčová vec — musíš dodržať podmienky porovnateľnosti. Porovnávať môžeš len firmy, ktoré fungujú v podobnom ekonomickom a politickom systéme.
Matej: Chápem, takže porovnávam firmu na Slovensku s inou firmou na Slovensku, nie s nejakou z úplne iného kúta sveta s inými daňami a zákonmi.
Lucia: Presne. A čo je ešte dôležitejšie, musí tam byť vecná porovnateľnosť. Musia mať podobný typ výroby, podobné technológie, podobných zákazníkov... Ako keby si porovnával dve pizzerie v jednom meste, nie pizzeriu a výrobcu lietadiel.
Matej: Takže, keď už máme správne dáta o správnych firmách, ako ich vlastne analyzujeme? Existuje na to nejaký konkrétny postup?
Lucia: Samozrejme, metód je viacero. Môžeme ich rozdeliť na dve hlavné skupiny. Prvou sú komparatívno-analytické metódy. Znie to zložito, ale predstav si to ako jednoduchú tabuľku, kde si porovnáš svoje silné a slabé stránky s konkurenciou. Možno si už počul o SWOT analýze — to je presne ono.
Matej: Jasné, SWOT-ku poznám. A tá druhá skupina?
Lucia: To sú matematicko-štatistické metódy. Tam už nastupuje tvrdá matematika. Používajú sa rôzne priemery, odchýlky, variačné koeficienty... V podstate premeníš všetky tie dáta na presné čísla a grafy, ktoré ti ukážu, ako si na tom v porovnaní s priemerom v odvetví.
Matej: Znie to ako niečo, čo by sa mohlo objaviť na skúške. Takže je dôležité vedieť, aké ukazovatele použiť.
Lucia: Presne tak. Ale o tých si povieme viac v ďalšej časti.
Matej: Dobre, Lucia, takže máme dáta a ukazovatele. Ako ich ale porovnáme, keď sú tie súbory podnikov často také nehomogénne?
Lucia: Výborná otázka. Práve na to slúži zhluková analýza. Jej cieľom je rozložiť ten veľký, nehomogénny súbor na menšie, vnútorne podobné skupiny, ktorým hovoríme zhluky.
Matej: Aha, takže v podstate hľadáme také prirodzené skupinky alebo „partie“ medzi podnikmi?
Lucia: Presne tak. A existuje na to viacero metód, ako napríklad Wardova metóda, metóda najbližšieho suseda alebo centroidná metóda. Každá sa hodí na niečo iné.
Matej: A čo ak chceme podniky priamo zoradiť od najlepšieho po najhorší podľa viacerých kritérií naraz?
Lucia: Na to sú ideálne metódy multikriteriálneho hodnotenia. Najjednoduchšia je metóda váženého súčtu poradí. Alebo napríklad metóda normovanej premennej, ktorá prevedie všetky hodnoty na porovnateľný tvar.
Matej: Spomínal sa tam aj nejaký fiktívny objekt, to znie ako zo sci-fi filmu.
Lucia: To je skvelá metóda! Vytvoríš si fiktívny, úplne ideálny podnik a potom meriaš, ako ďaleko od neho sú tie reálne. V podstate zisťuješ, ako ďaleko si od dokonalosti.
Matej: Takže, aby sme to zhrnuli... Dnes sme si prešli od základných metód finančnej analýzy až po tieto pokročilé štatistické nástroje ako zhluková analýza.
Lucia: Presne tak. Dúfam, že to našim poslucháčom pomôže nielen na skúške, ale aj v praxi.
Matej: Určite áno. Lucia, veľmi pekne ti ďakujem za tvoj čas a všetky cenné informácie.
Lucia: Aj ja ďakujem za pozvanie. Bolo mi potešením.
Matej: A vám, milí poslucháči, ďakujeme za pozornosť. Počujeme sa pri ďalšej epizóde Studyfi Podcastu.