Teste sobre Princípios de Delineamento Experimental e Bioestatística

Pergunta 1: A variável independente também é chamada de fator, tratamento ou preditor em um estudo científico.

A. Sim

B. Não

Explicação: De acordo com o material de estudo, a variável independente é aquela que é manipulada ou considerada a causa do fenômeno, e também é denominada fator, tratamento ou preditor.

Pergunta 2: No contexto do desenho experimental pesqueiro, quais das seguintes afirmações descrevem corretamente os Erros Tipo I e Tipo II?

A. O Erro Tipo I ocorre quando uma hipótese nula verdadeira é rejeitada, também conhecido como falso positivo.

B. O Erro Tipo II significa que um efeito que realmente existe não é detectado, sendo também chamado de falso negativo.

C. A potência estatística, calculada como 1 - β, indica um maior risco de Erro Tipo II quanto maior for o seu valor.

D. Um exemplo de Erro Tipo I é concluir que uma dieta não melhora o crescimento quando, na verdade, ela melhora.

Explicação: O Erro Tipo I (α) ocorre quando uma hipótese nula verdadeira é rejeitada, significando que um efeito que não existe é detectado (falso positivo). O Erro Tipo II (β) ocorre quando uma hipótese nula falsa não é rejeitada, o que significa que um efeito que realmente existe não é detectado (falso negativo). A potência estatística é 1 - β, portanto, uma maior potência implica um menor risco de Erro Tipo II, e não maior. O exemplo de concluir que uma dieta não melhora o crescimento quando, na verdade, ela melhora corresponde a um Erro Tipo II, e não a um Tipo I.

Pergunta 3: A média de captura diária de tilápia em 10 faenas foi de 14.5 kg.

A. Sim

B. Não

Explicação: De acordo com os dados fornecidos, a média de captura diária de tilápia é de 14.7 kg (147 / 10 = 14.7 kg), não 14.5 kg. O valor de 14.5 kg corresponde à mediana.

Pergunta 4: Os materiais de estudo detalham os resultados específicos da regressão e correlação para avaliar o crescimento vegetal em um sistema de aquaponia com e sem biofiltro.

A. Sim

B. Não

Explicação: Os materiais de estudo mencionam a necessidade de 'Avaliar o biofiltro sobre a qualidade da água (com e sem biofiltro) para aquaponia Amônio (NH₄⁺); Nitritos (NO₂⁻) e Crescimento Vegetal' e listam 'Regressão e correlação' como uma base estatística geral. No entanto, não são apresentados resultados específicos ou análises detalhadas de regressão e correlação aplicados ao crescimento vegetal em aquaponia dentro do texto fornecido.

Pergunta 5: Qual das seguintes afirmações descreve uma limitação ou pressuposto fundamental para a eficiência do Delineamento Completamente Aleatorizado (DCA) de acordo com os materiais de estudo?

A. A análise estatística é complexa e requer software especializado.

B. Requer que as unidades experimentais sejam homogêneas em aspectos como tamanho, idade ou condições ambientais.

C. É adequado para experimentos com muitas fontes de variação.

D. Mantém sua precisão mesmo se houver muita variabilidade ambiental.

Explicação: O Delineamento Completamente Aleatorizado (DCA) tem como pressuposto fundamental a homogeneidade experimental, o que significa que as unidades experimentais devem ser similares em tamanho, idade, condições ambientais, qualidade da água e manejo. Se houver muita heterogeneidade, o DCA perde eficiência. Além disso, uma de suas limitações é que perde precisão se houver variabilidade ambiental e não controla gradientes ambientais. Sua análise estatística é fácil e é adequado para poucas fontes de variação.