Flashcards de Análise Exploratória de Dados (EDA)

Análise Exploratória de Dados (EDA): Guia Completo para Estudantes

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Qual é a estrutura básica (modelo) de um gráfico com ggplot2 e seus componentes principais?

ggplot(data = <DADOS>) + <FUNÇÃO_GEOM>(mapping = aes(<MAPEAMENTOS>), stat = <ESTATÍSTICAS>, position = <POSIÇÃO>) + <FUNÇÃO_COORDENADAS> + <FUNÇÃO_FAC

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Análise Exploratória de Dados e Visualização com ggplot2

15 cartões

Cartão 1

Pergunta: Qual é a estrutura básica (modelo) de um gráfico com ggplot2 e seus componentes principais?

Resposta: ggplot(data = <DADOS>) + <FUNÇÃO_GEOM>(mapping = aes(<MAPEAMENTOS>), stat = <ESTATÍSTICAS>, position = <POSIÇÃO>) + <FUNÇÃO_COORDENADAS> + <FUNÇÃO_FAC

Cartão 2

Pergunta: Que pacote do tidyverse é utilizado para criar gráficos e como é carregado junto com outros pacotes?

Resposta: ggplot2 é utilizado para criar gráficos e é carregado junto com outros pacotes executando library(tidyverse).

Cartão 3

Pergunta: Em ggplot2, o que o argumento mapping faz dentro de uma função geom_?

Resposta: mapping = aes(<MAPEAMENTOS>) define os mapeamentos estéticos entre variáveis dos dados e atributos visuais (eixo, cor, tamanho, etc.).

Cartão 4

Pergunta: Cite três parâmetros que podem ser especificados dentro de uma função geom_ em ggplot2, de acordo com o modelo apresentado.

Resposta: mapping (aes), stat (estatísticas) e position (posição).

Cartão 5

Pergunta: O que se entende por 'camadas' em ggplot2?

Resposta: A gramática do ggplot2 constrói gráficos através da soma de camadas (por exemplo, dados, geoms, coordenadas e facetas) que são adicionadas com + para

Cartão 6

Pergunta: Mencione duas funções adicionais que costumam ser adicionadas depois das geoms no modelo do ggplot2.

Resposta: Funções de coordenadas (<FUNÇÃO_COORDENADAS>) e funções de facetas (<FUNÇÃO_FACETAS>).

Cartão 7

Pergunta: Para que serve a fase de visualização na análise exploratória de dados (AED), de acordo com o conteúdo?

Resposta: Para aprender sobre a distribuição de variáveis (valores possíveis e frequência), detectar padrões e relações que mereçam investigação e identificar p

Cartão 8

Pergunta: No contexto da AED com ggplot2, por que é útil começar analisando uma variável por vez?

Resposta: Porque permite entender a distribuição de cada variável (valores possíveis e frequência) antes de explorar relações entre variáveis.

Cartão 9

Pergunta: Que tipo de gráficos são recomendados para visualizar distribuições de variáveis categóricas, de acordo com o conteúdo?

Resposta: Gráficos de pizza (pie charts) e gráficos de barras (verticais ou horizontais) para mostrar frequências absolutas ou relativas.

Cartão 10

Pergunta: De acordo com o material, que consideração é sugerida ao ordenar categorias em um gráfico de barras quando a ordem não é inerente?

Resposta: Sugere-se ordená-las por frequência (crescente ou decrescente) para melhor percepção visual ou alfabeticamente, se preferir.