Flashcards de Análise Exploratória de Dados (EDA)
Análise Exploratória de Dados (EDA): Guia Completo para Estudantes
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Análise Exploratória de Dados e Visualização com ggplot2
15 cartões
Cartão 1
Pergunta: Qual é a estrutura básica (modelo) de um gráfico com ggplot2 e seus componentes principais?
Resposta: ggplot(data = <DADOS>) + <FUNÇÃO_GEOM>(mapping = aes(<MAPEAMENTOS>), stat = <ESTATÍSTICAS>, position = <POSIÇÃO>) + <FUNÇÃO_COORDENADAS> + <FUNÇÃO_FAC
Cartão 2
Pergunta: Que pacote do tidyverse é utilizado para criar gráficos e como é carregado junto com outros pacotes?
Resposta: ggplot2 é utilizado para criar gráficos e é carregado junto com outros pacotes executando library(tidyverse).
Cartão 3
Pergunta: Em ggplot2, o que o argumento mapping faz dentro de uma função geom_?
Resposta: mapping = aes(<MAPEAMENTOS>) define os mapeamentos estéticos entre variáveis dos dados e atributos visuais (eixo, cor, tamanho, etc.).
Cartão 4
Pergunta: Cite três parâmetros que podem ser especificados dentro de uma função geom_ em ggplot2, de acordo com o modelo apresentado.
Resposta: mapping (aes), stat (estatísticas) e position (posição).
Cartão 5
Pergunta: O que se entende por 'camadas' em ggplot2?
Resposta: A gramática do ggplot2 constrói gráficos através da soma de camadas (por exemplo, dados, geoms, coordenadas e facetas) que são adicionadas com + para
Cartão 6
Pergunta: Mencione duas funções adicionais que costumam ser adicionadas depois das geoms no modelo do ggplot2.
Resposta: Funções de coordenadas (<FUNÇÃO_COORDENADAS>) e funções de facetas (<FUNÇÃO_FACETAS>).
Cartão 7
Pergunta: Para que serve a fase de visualização na análise exploratória de dados (AED), de acordo com o conteúdo?
Resposta: Para aprender sobre a distribuição de variáveis (valores possíveis e frequência), detectar padrões e relações que mereçam investigação e identificar p
Cartão 8
Pergunta: No contexto da AED com ggplot2, por que é útil começar analisando uma variável por vez?
Resposta: Porque permite entender a distribuição de cada variável (valores possíveis e frequência) antes de explorar relações entre variáveis.
Cartão 9
Pergunta: Que tipo de gráficos são recomendados para visualizar distribuições de variáveis categóricas, de acordo com o conteúdo?
Resposta: Gráficos de pizza (pie charts) e gráficos de barras (verticais ou horizontais) para mostrar frequências absolutas ou relativas.
Cartão 10
Pergunta: De acordo com o material, que consideração é sugerida ao ordenar categorias em um gráfico de barras quando a ordem não é inerente?
Resposta: Sugere-se ordená-las por frequência (crescente ou decrescente) para melhor percepção visual ou alfabeticamente, se preferir.