Streszczenie Podstawowe wskaźniki epidemiologiczne i miary ryzyka
Podstawowe wskaźniki epidemiologiczne i miary ryzyka: Omówienie dla studentów
Wstęp
Epidemiologia bada rozprzestrzenianie się chorób w populacji, ich przyczyny i wpływ na zdrowie publiczne. Niniejszy materiał podsumowuje podstawowe wskaźniki stanu zdrowia populacji oraz miary ryzyka, które pomogą Państwu zrozumieć, jak mierzy się i porównuje choroby oraz jaki wpływ mają czynniki ryzyka.
1. Miary stanu zdrowia populacji
Prewalencja (P)
Prewalencja określa odsetek osób, które w danym momencie cierpią na określoną chorobę.
- Definicja: Odsetek wszystkich istniejących przypadków choroby w populacji w danym czasie.
- Wzór: $$P = \frac{\text{liczba osób chorujących}}{\text{całkowita liczba osób w populacji}}$$
- Przykład: Jeśli 10% mieszkańców ma cukrzycę typu 2, to $P=0{,}10$.
Incydencja (I)
Incydencja określa liczbę nowo powstałych przypadków choroby w danej populacji w określonym okresie.
- Definicja: Liczba nowych przypadków w okresie obserwacji w stosunku do liczby osób w populacji narażonej na ryzyko.
- Wzór: $$I = \frac{\text{liczba nowych przypadków choroby}}{\text{całkowita liczba osób w populacji} \times \text{czas}}$$
- Przykład: Wśród 100 000 osób zachorowało 500 osób → $$I=\frac{500}{100000}=0{,}005\ (5/1000)$$.
Różnica między prewalencją a incydencją
- Prewalencja odpowiada na pytanie „ile osób choruje w tej chwili?”, incydencja na pytanie „ile nowych przypadków przybyło?”.
- Analogia: prewalencja = zasób, incydencja = przyrost (szybkość).
Mortalność (M) i Letalność (L)
Mortalność określa liczbę zgonów w populacji w określonym okresie; letalność określa odsetek zmarłych spośród liczby zakażonych.
- Mortalność: $$M = \frac{\text{liczba zgonów}}{\text{całkowita liczba osób w populacji} \times \text{czas}}$$
- Letalność: $$L = \frac{\text{liczba zgonów z powodu danej choroby}}{\text{całkowita liczba zakażonych osób}}$$
- Przykład: COVID-19 w roku 2020: $M=\frac{11000}{10700000}$, letalność w przedziale $$\frac{11000}{3500000}\text{ do }\frac{11000}{1400000}$$
Związki między P, I, L a M
- W stanie stacjonarnym: $$P \approx I \times D$$, gdzie $D$ to średni czas trwania choroby.
- Możliwe wzorce (np.: spadek incydencji wraz ze szczepieniami → spadek prewalencji; wzrost letalności w przypadku awarii systemu → wzrost mortalności).
Ciekawostka: W epidemiologii mówi się, że prewalencja to „zbiornik” napełniany przez incydencję i opróżniany przez wyzdrowienia i zgony, więc dwie społeczności z taką samą incydencją mogą mieć różną prewalencję w zależności od czasu trwania choroby.
2. Miary ryzyka
Ryzyko bezwzględne (AbsR)
Ryzyko bezwzględne (AbsR) to prawdopodobieństwo, że osoba zachoruje w danym okresie; jest równe zapadalności skumulowanej.
- Wzór: $$\text{AbsR} = \frac{\text{liczba osób, które zachorowały}}{\text{całkowita liczba osób w populacji}}$$
- Przykład: 20 przypadków grypy na 1000 osób → $$\text{AbsR}=\frac{20}{1000}=0{,}02\ (2%)$$.
Ryzyko względne (RR)
RR wskazuje, ile razy większe jest prawdopodobieństwo zachorowania u osób eksponowanych w porównaniu do osób nieeksponowanych.
- Wzór: $$RR = \frac{I_e}{I_0}$$, gdzie $I_e$ to zapadalność u osób eksponowanych, a $I_0$ u osób nieeksponowanych.
- Interpretacja: $RR=1$ brak wpływu, $RR>1$ ekspozycja zwiększa ryzyko, $RR<1$ ekspozycja zmniejsza ryzyko.
- Przykład: Palacze: $I_e=\frac{200}{100000}$, niepalący: $I_0=\frac{20}{100000}$ → $$RR=\frac{200/100000}{20/100000}=10$$ (10× większe ryzyko).
Iloraz szans (Odds Ratio, OR)
W badaniach kliniczno-kontrolnych stosujemy iloraz szans (OR), ponieważ dane o zapadalności nie są bezpośrednio dostępne.
- Szansa (odds): $$\text{odds}=\frac{p}{1-p}$$, gdzie $p$ to prawdopodobieństwo zachorowania.
- Dla tabeli kontyngencji
| Chorzy | Zdrowi | Razem | |
|---|---|---|---|
| Eksponowani | $a$ | $b$ | $a+b$ |
| Nieeksponowani | $c$ | $d$ | $c+d$ |
- Szansa u eksponowanych: $$\text{odds}_e=\frac{a}{b}$$, u nieeksponowanych: $$\text{odds}_0=\frac{c}{d}$$
- Wzór na OR: $$OR=\frac{\text{odds}_e}{\text{odds}_0}=\frac{a\cdot d}{b\cdot c}$$
- Interpr
Zarejestruj się po pełne podsumowanieMasz już konto? Zaloguj się
Epidemiologia – podstawowe wskaźniki
Klíčové pojmy: Prewalencja $P$ to odsetek wszystkich przypadków w populacji w danym czasie, Incydencja $I$ to liczba nowych przypadków w obserwowanym okresie, W stanie stacjonarnym zachodzi $P \approx I \times D$, Śmiertelność $M$ mierzy zgony w populacji; śmiertelność przypadków $L$ to odsetek zgonów wśród zakażonych, Ryzyko absolutne (AbsR) = incydencja skumulowana, Ryzyko względne $RR=\dfrac{I_e}{I_0}$, stosowane w badaniach kohortowych, Iloraz szans $OR=\dfrac{a\cdot d}{b\cdot c}$, stosowany w badaniach kliniczno-kontrolnych, Ryzyko przypisane $AR=I_e-I_0$ wskazuje liczbę przypadków, którym można zapobiec u osób eksponowanych, PAF obliczamy wzorem Levina $PAF=\dfrac{P(RR-1)}{1+P(RR-1)}$, OR może przeszacowywać $RR$ przy pozytywnym efekcie ekspozycji, Dla rzadkich chorób można przyjąć $OR\approx RR$, Ćwiczcie obliczenia na konkretnych tabelach dla lepszego zrozumienia