Fiszki do Interpretacja testu chi-kwadrat i miar asocjacji
Interpretacja testu chi-kwadrat i miar asocjacji: Kompletny przewodnik
Dotknij, aby odwrócić · Przesuń, aby nawigować
Analiza tabeli krzyżowej i testu chi-kwadrat (mieszkanie i wielkość miejscowości)
11 fiszek
Fiszka 1
Pytanie: Co wskazuje test chi-kwadrat Pearsona w analizie tabeli krzyżowej między miejscem zamieszkania a wielkością miejscowości, i jakie są jego wartości w t
Odpowiedź: Test chi-kwadrat Pearsona sprawdza niezależność kategorii; w tej analizie Pearson Chi-Square = 77,682, df = 28, istotność asymptotyczna (dwustronna) =
Fiszka 2
Pytanie: Ilu ważnych przypadków (respondentów) uwzględniono w tej analizie miejsca zamieszkania vs. wielkość miejscowości?
Odpowiedź: N of Valid Cases = 926.
Fiszka 3
Pytanie: Jakie są kategorie zmiennej 'miejsce zamieszkania' w części podsumowującej tabeli (RAZEM) i ich częstości?
Odpowiedź: Kategorie miejsca zamieszkania i częstości ogółem: 458 (49,5%), 280 (30,2%), 120 (13,0%), 57 (6,2%), 11 (1,2%).
Fiszka 4
Pytanie: Jak rozkładają się liczby respondentów według wielkości miejscowości 0–799 i jakie są najważniejsze skorygowane residua dla tej grupy?
Odpowiedź: Dla miejscowości poniżej 799: łącznie 110; poszczególne częstości w kategoriach miejsca zamieszkania: 68 (61,8%, Adju. Resid. 2,8), 25 (22,7%, −1,0),
Fiszka 5
Pytanie: Co wskazują skorygowane residua (Adju. Resid.) w tabeli krzyżowej i jak je interpretować w kontekście tej tabeli?
Odpowiedź: Skorygowane residua wskazują, gdzie obserwowane częstości są istotnie wyższe lub niższe niż oczekiwane; wartości wyraźnie dodatnie sugerują wyższą czę
Fiszka 6
Pytanie: W grupie miejscowości 800–1 999, która kategoria miejsca zamieszkania ma silnie dodatnie skorygowane residuum i jaka jest jej interpretacja?
Odpowiedź: W miejscowościach 800–1 999 kategoria z częstością 50 (58,5%) ma Adju. Resid. = 3,3, co oznacza wyraźnie wyższą liczbę respondentów w tej kategorii mi
Fiszka 7
Pytanie: Które kategorie wielkości miejscowości wykazują w tabeli wyraźnie dodatnie residua dla kategorii miejsca zamieszkania z wyższym udziałem (np. 22–24%)?
Odpowiedź: Silnie dodatnie residua dla wyższych udziałów miejsca zamieszkania występują np. w kategoriach 0–799 (Adju. Resid. 2,8 przy 61,8%) oraz 30 000–79 999
Fiszka 8
Pytanie: Jakie są wartości testu ilorazu wiarygodności (Likelihood Ratio) w tej analizie i co sygnalizują?
Odpowiedź: Likelihood Ratio = 72,422, df = 28, istotność asymptotyczna = 0,000; podobnie jak test Pearsona, sygnalizuje statystycznie istotną zależność między mi
Fiszka 9
Pytanie: W której kategorii wielkości miejscowości jest relatywnie wysoki odsetek respondentów w trzeciej kategorii miejsca zamieszkania (22,0% lub 24,2%) i ja
Odpowiedź: W kategorii 80 000–999 999 trzecia kategoria miejsca zamieszkania wynosi 22,0% z Adju. Resid. = 2,3 (wyższe niż oczekiwane). W kategorii 1 000 000 i w
Fiszka 10
Pytanie: Ilu respondentów znajduje się w kategorii miejscowości 2 000–4 999 i które skorygowane residuum jest najbardziej ujemne w tej grupie?
Odpowiedź: W miejscowościach 2 000–4 999 jest łącznie 109 respondentów; najbardziej ujemne Adju. Resid. wynosi −2,9 (w jednej kategorii z częstością 5,5%).