Streszczenie Funkcje i listy w Pythonie

## Wprowadzenie Listy w Pythonie (list) są podstawową i bardzo użyteczną strukturą danych do przechowywania uporządkowanych kolekcji wartości. W tym materiale poznasz tworzenie list, podstawowe operacje na listach, popularne metody oraz praktyczne przykłady zastosowania w rzeczywistych zadaniach. > Lista (list) jest uporządkowaną, indeksowalną i mutowalną kolekcją, która może zawierać różne typy danych, w tym inne listy. ## Podstawy list ### Tworzenie listy - Bezpośrednie przypisanie: `numbers = [1, 2, 3, 4, 5]` - Pusta lista i dodawanie elementów: - `measurements = []` - `measurements.append(36.5)` ### Indeksowanie i wycinanie - Indeksowanie zaczyna się od 0. Dostęp do elementów: `patients[0]`, `patients[-1]` (ostatni element). - Wycinanie (slicing) pozwala na wybór podsekwencji: `patients[1:4]` (indeksy 1, 2, 3), `patients[:3]`, `patients[2:]`. - Krok w operacji wycinania: `patients[::2]` (co drugi element), `patients[::-1]` (odwrócona kolejność). Praktyczny przykład: - patients = ["Jan", "Marie", "Petr", "Anna", "Tomáš"] - `patients[0]` → "Jan" - `patients[-1]` → "Tomáš" - `patients[1:4]` → ["Marie", "Petr", "Anna"] > Pamiętaj: w listach możesz zmieniać elementy za pomocą indeksu; w ciągach znaków nie jest to możliwe (ciągi znaków są niemutowalne). ## Operacje na listach ### Łączenie i powtarzanie - Łączenie: `all_patients = group_a + group_b` - Powtarzanie: `week_data = [0] * 7` ### Sprawdzanie zawartości - `in`, `not in` do sprawdzania obecności: `if "Jan Novák" in patients:` ### Porównywanie list - Porównywane są zarówno kolejność, jak i wartości: `[1,2,3] == [1,2,3]` → True, `[1,2,3] == [3,2,1]` → False ## Praca z wieloma listami jednocześnie ### enumerate() - Elegancki sposób na uzyskanie indeksu i wartości: - `for i, patient in enumerate(patients, start=1): print(f"{i}. {patient}")` ### zip() - Do równoległego przechodzenia przez dwie (lub więcej) listy: - `for name, temp in zip(names, temperatures): print(f"{name}: {temp}°C")` ## Metody dodawania elementów - `append(x)` – dodaje pojedynczy element na koniec: `patients.append("Petr")`. - `extend(iterable)` – rozpakowuje obiekt iterowalny i dodaje jego elementy: `patients.extend(["Petr","Anna"])`. - `insert(index, x)` – wstawia element na konkretną pozycję: `patients.insert(1, "Anna")`. Uwaga: `append(["Petr","Anna"])` dodaje całą listę jako jeden element (lista zagnieżdżona). ## Metody usuwania elementów - `remove(x)` – usuwa pierwsze wystąpienie wartości `x`. Jeśli nie istnieje, zgłasza błąd `ValueError`. - Wzorzec bezpieczeństwa: `if x in patients: patients.remove(x)`. - `pop([index])` – usuwa i zwraca element pod danym indeksem; domyślnie jest to ostatni element. - `last = patients.pop()` - `first = patients.pop(0)` ### Inne przydatne metody - `index(x)` – zwraca indeks pierwszego wystąpienia `x`. - `count(x)` – zlicza wystąpienia `x`. - `sort()` – sortuje list w miejscu (modyfikuje oryginalny list). Nie ma wartości zwracanej (zwraca `None`). - `sorted(list)` – zwraca nowy, posortowany list; oryginalny pozostaje niezmieniony. Tabela: Porównanie sort() vs sorted() | Właściwość | list.sort() | sorted(list) | |---|---:|---:| | Modyfikuje oryginalny list | Tak | Nie | | Zwraca nowy list | Nie | Tak | | Zastosowanie | Gdy nie potrzebujesz oryginalnego | Gdy chcesz zachować oryginalny | ## Kopie listy i odwołania - Przypisanie `b = a` tworzy drugą nazwę dla tego samego obiektu (współdzielone odwołanie). - Aby uzyskać prawdziwą kopię, użyj `a.copy()` lub `a[:]`. Przykład: - a = [1,2,3] - b = a - b.append(4) # a jest teraz [1,2,3,4] - c = a.copy(); c.append(5) # a pozostaje [1,2,3,4], c jest [1,2,3,4,5] ## Konwersja z innych typów danych - Z tekstu na listę: `list("ACGTTAGC")` → rozpakowuje znaki. - Ze stringu za pomocą `split()`: `data = "Jan,25,Praha"; parts = data.split(",")` → ["Jan","25","Praha"]