Kartičky na A Khí-négyzet teszt és az asszociációs mértékek értelmezése
A Chí-négyzet teszt és az asszociációs mérőszámok értelmezése: Teljes útmutató
Tap to flip · Swipe to navigate
Kereszttábla-elemzés és Chi-négyzet (lakhatás és településméret)
11 cards
Card 1
Question: Mit mutat a Pearson-féle khí-négyzet a lakhatás és a településméret közötti kereszttáblás elemzésben, és mik az értékei ebben az esetben?
Answer: A Pearson-féle khí-négyzet a kategóriák függetlenségét vizsgálja; ebben az elemzésben a Pearson Chi-Square = 77,682, df = 28, aszimptotikus szignifika
Card 2
Question: Hány érvényes eset (válaszadó) került bevonásra a lakhatás és a településméret közötti elemzésbe?
Answer: Érvényes esetek száma (N of Valid Cases) = 926.
Card 3
Question: Melyek a 'lakhatás' változó kategóriái a táblázat összesített részében (ÖSSZESEN), és mik a gyakoriságaik?
Answer: A lakhatás kategóriái és az összesített gyakoriságok: 458 (49,5%), 280 (30,2%), 120 (13,0%), 57 (6,2%), 11 (1,2%).
Card 4
Question: Hogyan oszlanak meg a válaszadók számai a 0–799 fős településméret szerint, és melyek a legjelentősebb korrigált reziduumok ebben a csoportban?
Answer: A 799 fő alatti települések esetében: összesen 110; a lakhatás kategóriáiban az egyedi gyakoriságok: 68 (61,8%, Adju. Resid. 2,8), 25 (22,7%, −1,0), 1
Card 5
Question: Mit mutatnak a korrigált reziduumok (Adju. Resid.) a kereszttáblában, és hogyan kell értelmezni őket ennek a táblázatnak a kontextusában?
Answer: A korrigált reziduumok azt jelzik, hogy a megfigyelt gyakoriságok hol szignifikánsan magasabbak vagy alacsonyabbak a várható értékeknél; a jelentősen
Card 6
Question: A 800–1 999 fős települések csoportjában melyik lakhatási kategóriának van erősen pozitív korrigált reziduuma, és mi az értelmezése?
Answer: A 800–1 999 fős településeken az 50 (58,5%) gyakoriságú kategória Adju. Resid. = 3,3, ami azt jelenti, hogy szignifikánsan több válaszadó tartozik ebb
Card 7
Question: Mely településméret-kategóriák mutatnak a táblázatban jelentősen pozitív reziduumokat a magasabb arányú lakhatási kategóriákban (pl. 22–24%)?
Answer: Erősen pozitív reziduumok a magasabb lakhatási arányoknál például a következő kategóriákban találhatók: 0–799 (Adju. Resid. 2,8, 61,8%-nál) és 30 000–
Card 8
Question: Melyek a Likelihood Ratio teszt értékei ebben az elemzésben, és mit jeleznek?
Answer: Likelihood Ratio = 72,422, df = 28, aszimptotikus szignifikancia = 0,000; akárcsak a Pearson-teszt, ez is statisztikailag szignifikáns összefüggést je
Card 9
Question: Mely településméret-kategóriában van viszonylag magas arányban válaszadó a harmadik lakhatási kategóriában (22,0% vagy 24,2%), és milyen a korrigált r
Answer: A 80 000–999 999 fős kategóriában a harmadik lakhatási kategória 22,0%, Adju. Resid. = 2,3 értékkel (magasabb a várhatónál). Az 1 000 000 és több fős
Card 10
Question: Hány válaszadó van a 2 000–4 999 fős településkategóriában, és melyik korrigált reziduum a legnegatívabb ebben a csoportban?
Answer: A 2 000–4 999 fős településeken összesen 109 válaszadó van; a legnegatívabb Adju. Resid. −2,9 (egy kategóriában 5,5% gyakorisággal).