Resumen de Transformación Digital y Eficiencia Pública
Transformación Digital y Eficiencia Pública: Guía Completa
Introducción
La metodología de investigación organiza cómo se recoge, procesa y analiza la información para responder preguntas científicas. En estudios cuantitativos se busca medir variables de forma objetiva y probar hipótesis mediante técnicas estadísticas. Este material explica paso a paso un diseño no experimental y transversal aplicado a personal administrativo municipal, y ofrece ejemplos prácticos para estudiantes que no asisten a clases presenciales.
1. Enfoque, tipo y diseño de investigación
Enfoque cuantitativo
El enfoque cuantitativo se centra en la medición numérica de variables y el uso de procedimientos estadísticos para contrastar hipótesis.
- Objetivo: medir y comparar datos de forma objetiva.
- Instrumentos comunes: cuestionarios, escalas tipo Likert, registros numéricos.
Tipo: descriptivo correlacional
Un estudio descriptivo correlacional describe características de variables y mide la intensidad y dirección de su relación sin establecer causalidad.
- Describe patrones y relaciones.
- No manipula variables: observa lo que ya ocurre.
Diseño: no experimental y transversal
Diseño no experimental: el investigador no interviene en las variables; transversal: la recolección de datos se realiza en un solo punto temporal.
- Ventajas: rapidez, menor costo, aplica cuando no es posible la manipulación.
- Limitación principal: no permite establecer relaciones causales definitivas.
2. Ámbito de estudio (ejemplo aplicado)
- Ámbito: áreas administrativas de la Municipalidad Provincial de Chucuito - Juli, región Puno.
- Justificación: contexto real y limitado donde identificar necesidades administrativas.
3. Población y muestra
- Población: totalidad del personal administrativo (ejemplo: 29 trabajadores).
- Muestreo: censal (se incluye a toda la población) cuando la población es pequeña, accesible y plenamente identificable.
Tabla: comparación muestreo censal vs muestreo por probabilidad
| Característica | Muestreo censal | Muestreo por probabilidad |
|---|---|---|
| Población objetivo | Toda la población | Subconjunto representativo |
| Recomendado cuando | Población pequeña y accesible | Población grande o inaccesible |
| Ventaja | Información completa | Menor costo y tiempo |
| Desventaja | Mayor carga de recolección | Error muestral posible |
4. Técnicas e instrumentos de recolección
Técnica: encuesta estructurada
- Permite obtener datos homogéneos y comparables.
- Aplicación: presencial, con coordinación previa.
Instrumento: cuestionario con escala Likert
- Estructura: ítems cerrados, respuestas en escala de 5 puntos.
- Ventajas: fácil procesamiento estadístico; mide percepciones y prácticas.
Definición: Una escala Likert de 5 puntos es una escala ordinal que va, por ejemplo, de 1 (totalmente en desacuerdo) a 5 (totalmente de acuerdo).
Ejemplo práctico: si un ítem mide la disponibilidad de recursos tecnológicos, la escala facilita convertir respuestas en puntajes para comparar entre áreas.
5. Variables e indicadores (ejemplo de estructura)
- Variable A: Transformación Digital (12 ítems en 4 dimensiones).
- Variable B: Eficacia Administrativa (12 ítems en 4 dimensiones).
Tabla: comparación de estructura de variables
| Elemento | Variable A | Variable B |
|---|---|---|
| Ítems totales | 12 | 12 |
| Dimensiones | 4 | 4 |
| Indicadores por dimensión | 3 | 3 |
| Escala de medición | Likert 5 puntos | Likert 5 puntos |
Práctica recomendada: antes del procesamiento, revisar que todos los ítems estén codificados uniformemente (por ejemplo, 1 a 5) y que no haya respuestas faltantes sin registrar.
6. Validez y confiabilidad
- Validez por juicio de expertos: especialistas en gestión pública y metodología revisan si los ítems representan las dimensiones.
- Confiabilidad: coeficiente Alfa de Cronbach para medir
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Metodología de investigación - Diseño cuantitativo
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