Principios de Estadística y Análisis de Investigación: Guía Completa
Toca para girar · Desliza para navegar
14 tarjetas
Pregunta: ¿Qué es una población en el contexto de investigación (definición general)?
Respuesta: Un conjunto de todos los elementos que se están estudiando y sobre los cuales se desea sacar conclusiones.
Pregunta: Según Cadenas, ¿cómo se define la población?
Respuesta: Como un conjunto de elementos que presentan una característica común.
Pregunta: ¿Por qué es importante delimitar adecuadamente la población/universo en un estudio?
Respuesta: Para evitar errores; los criterios de delimitación dependen de los objetivos y deben establecerse de manera muy específica.
Pregunta: ¿Qué se debe definir además de la delimitación de la población?
Respuesta: La unidad de muestreo/análisis y las características de la población.
Pregunta: ¿Qué es una muestra?
Respuesta: Un subgrupo de la población: un subconjunto de elementos que pertenecen al conjunto definido como población.
Pregunta: ¿Qué requisito fundamental debe cumplir toda muestra?
Respuesta: Debe ser representativa.
Pregunta: ¿En qué se basa el muestreo probabilístico?
Respuesta: En que todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos mediante selección aleatoria o mecánica, tras definir caracter
Pregunta: Nombra los tipos principales de muestreo probabilístico mencionados.
Respuesta: Muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio sistemático, muestreo aleatorio estratificado y muestreo aleatorio por conglomerados.
Pregunta: ¿Qué caracteriza al muestreo no probabilístico?
Respuesta: La elección de elementos no depende de probabilidad sino de causas relacionadas con la investigación o decisiones del investigador.
Pregunta: ¿Cuándo es apropiado usar muestreo no probabilístico?
Respuesta: Para indicar si existe un rasgo en la población, en investigaciones cualitativas, estudios piloto, investigación exploratoria, con tiempo o presupuest