Resumen de Métodos de Investigación: Cualitativos y Cuantitativos

## Introducción La *metodología de investigación* es el conjunto de principios, técnicas y procedimientos que orientan la obtención y el análisis de información para responder preguntas científicas. Este material resume los enfoques cualitativo y cuantitativo, sus diseños, métodos y alcances, con ejemplos prácticos y recomendaciones para elegir y aplicar cada estrategia en investigaciones universitarias. > Definición: La metodología de investigación es el plan sistemático que guía la recolección, análisis e interpretación de datos para responder a una pregunta de investigación. ## 1. Enfoques principales: cualitativo vs cuantitativo ### Características generales | Aspecto | Cualitativo | Cuantitativo | |---|---:|---:| | Objetivo | Comprender en profundidad fenómenos específicos | Medir y generalizar relaciones entre variables | | Tipo de datos | Narrativos, observaciones, textos | Numéricos, medidas estandarizadas | | Análisis | Temático, interpretativo | Estadístico, inferencial | | Diseño | Emergente, no lineal, inductivo | Pre-establecido, secuencial, deductivo | | Subjetividad | Admite y analiza la subjetividad | La objetividad es requisito | | Representatividad | Centrado en contexto particular | Busca representatividad y generalización | > Definición: Enfoque cualitativo: enfoque inductivo que explora significados, experiencias y procesos mediante datos narrativos. Enfoque cuantitativo: enfoque deductivo que prueba hipótesis mediante mediciones numéricas y análisis estadístico. ### Fortalezas comparadas - Cualitativo: amplitud y profundidad interpretativa, naturalidad y flexibilidad. - Cuantitativo: representatividad, control, precisión, capacidad de replicación y predicción. Did you know que el enfoque cualitativo no usa “solo palabras”: también emplea registros, imágenes y artefactos como datos para análisis temático? ## 2. Diseño de investigación ### ¿Qué es el diseño? > Definición: El diseño es la estrategia o plan para obtener información que responda al problema de investigación y permita evaluar las hipótesis o describir fenómenos. ### Tipos de diseños cualitativos (ejemplos) - Teoría fundamentada: generar teoría a partir de datos recogidos sistemáticamente. - Etnográficos: descripción emic de culturas o grupos. - Narrativos: reconstrucción de historias de vida. - Fenomenológicos: entender la experiencia vivida. - Investigación-acción: intervención y evaluación participativa. ### Tipos de diseños cuantitativos - Experimentales: manipulan VI para observar efectos en VD. (pre-experimentales, cuasi-experimentales, experimentales). - No experimentales u observacionales: transversales y longitudinales. ## 3. Proceso investigativo en cuantitativo 1. Generar una pregunta de investigación. 2. Desarrollar hipótesis. 3. Recolectar evidencia (muestras, instrumentos). 4. Interpretar datos y elaborar conclusiones. > Definición: Hipótesis: afirmación provisional y contrastable sobre la relación entre variables. ## 4. Métodos y alcances - Exploratorio: descubre y genera información para temas poco estudiados. Técnicas: revisión bibliográfica, entrevistas a expertos, estudios de caso, análisis de contenido. - Descriptivo: mide con precisión un fenómeno conocido; técnicas: muestreo, administración de pruebas, análisis estadístico. - Correlacional: analiza relaciones entre variables mediante coeficientes de correlación (r entre $-1$ y $1$); NO establece causalidad. - Explicativo (experimental): busca causas y efectos mediante manipulación y control. ### ¿Cómo elegir el tipo de estudio? - Estado del conocimiento (revisión de literatura). - Perspectiva y objetivos del estudio (descubrir, describir, predecir, explicar). Fun fact: Estudios correlacionales útiles pueden identificar relaciones predictivas entre variables que serían difíciles de medir en experimentos, pero no prueban causalidad. ## 5. Estudios experimentales ### Condiciones esenciales 1. Manipulación de la variable independiente (VI). 2. Medición del