Resumen de Métodos de Investigación: Cualitativos y Cuantitativos
Métodos de Investigación: Cualitativos y Cuantitativos
Introducción
La metodología de investigación es el conjunto de principios, técnicas y procedimientos que orientan la obtención y el análisis de información para responder preguntas científicas. Este material resume los enfoques cualitativo y cuantitativo, sus diseños, métodos y alcances, con ejemplos prácticos y recomendaciones para elegir y aplicar cada estrategia en investigaciones universitarias.
Definición: La metodología de investigación es el plan sistemático que guía la recolección, análisis e interpretación de datos para responder a una pregunta de investigación.
1. Enfoques principales: cualitativo vs cuantitativo
Características generales
| Aspecto | Cualitativo | Cuantitativo |
|---|---|---|
| Objetivo | Comprender en profundidad fenómenos específicos | Medir y generalizar relaciones entre variables |
| Tipo de datos | Narrativos, observaciones, textos | Numéricos, medidas estandarizadas |
| Análisis | Temático, interpretativo | Estadístico, inferencial |
| Diseño | Emergente, no lineal, inductivo | Pre-establecido, secuencial, deductivo |
| Subjetividad | Admite y analiza la subjetividad | La objetividad es requisito |
| Representatividad | Centrado en contexto particular | Busca representatividad y generalización |
Definición: Enfoque cualitativo: enfoque inductivo que explora significados, experiencias y procesos mediante datos narrativos. Enfoque cuantitativo: enfoque deductivo que prueba hipótesis mediante mediciones numéricas y análisis estadístico.
Fortalezas comparadas
- Cualitativo: amplitud y profundidad interpretativa, naturalidad y flexibilidad.
- Cuantitativo: representatividad, control, precisión, capacidad de replicación y predicción.
2. Diseño de investigación
¿Qué es el diseño?
Definición: El diseño es la estrategia o plan para obtener información que responda al problema de investigación y permita evaluar las hipótesis o describir fenómenos.
Tipos de diseños cualitativos (ejemplos)
- Teoría fundamentada: generar teoría a partir de datos recogidos sistemáticamente.
- Etnográficos: descripción emic de culturas o grupos.
- Narrativos: reconstrucción de historias de vida.
- Fenomenológicos: entender la experiencia vivida.
- Investigación-acción: intervención y evaluación participativa.
Tipos de diseños cuantitativos
- Experimentales: manipulan VI para observar efectos en VD. (pre-experimentales, cuasi-experimentales, experimentales).
- No experimentales u observacionales: transversales y longitudinales.
3. Proceso investigativo en cuantitativo
- Generar una pregunta de investigación.
- Desarrollar hipótesis.
- Recolectar evidencia (muestras, instrumentos).
- Interpretar datos y elaborar conclusiones.
Definición: Hipótesis: afirmación provisional y contrastable sobre la relación entre variables.
4. Métodos y alcances
- Exploratorio: descubre y genera información para temas poco estudiados. Técnicas: revisión bibliográfica, entrevistas a expertos, estudios de caso, análisis de contenido.
- Descriptivo: mide con precisión un fenómeno conocido; técnicas: muestreo, administración de pruebas, análisis estadístico.
- Correlacional: analiza relaciones entre variables mediante coeficientes de correlación (r entre $-1$ y $1$); NO establece causalidad.
- Explicativo (experimental): busca causas y efectos mediante manipulación y control.
¿Cómo elegir el tipo de estudio?
- Estado del conocimiento (revisión de literatura).
- Perspectiva y objetivos del estudio (descubrir, describir, predecir, explicar).
5. Estudios experimentales
Condiciones esenciales
- Manipulación de la variable independiente (VI).
- Medición del
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Metodología de investigación
Klíčové pojmy: Diferenciar enfoques cualitativo y cuantitativo según objetivo y tipo de datos, El diseño define la estrategia para obtener y analizar la información, Métodos: exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo tienen objetivos distintos, Experimentos requieren manipulación de VI, medición de VD y control de variables extrañas, Correlación mide relación entre variables con coeficiente $r\in[-1,1]$ y no implica causalidad, Diseños cualitativos comunes: teoría fundamentada, etnografía, narrativos, fenomenológicos, investigación-acción, Elegir estudio según revisión de literatura y perspectiva del investigador, Longitudinales permiten analizar cambios en el tiempo; transversales comparan grupos simultáneamente, Encuestas y observación naturalista tienen ventajas y sesgos propios, Inter-sujetos vs intrasujetos: elegir según riesgo, práctica y tipo de efecto a medir, Documentar procedimientos y ética es crucial para validez y replicación