Test sobre Marketing Digital: Evolución y Tecnologías Clave

Pregunta 1: Meta Ads es una herramienta de publicidad digital preferible para negocios como cafeterías o gimnasios, donde se busca generar un momento de descubrimiento interrumpiendo con valor.

A. Sí

B. No

Explicación: Meta Ads está diseñado para mostrar anuncios aunque el cliente no los haya buscado activamente, creando un momento de descubrimiento. Por ello, es 'Mejor para: cafetería, gym, dietética, moda'.

Pregunta 2: ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el enfoque principal del Marketing 3.0?

A. Se centra en el producto con un mensaje unidireccional y masivo, usando la televisión como medio principal.

B. Integra lo online y offline con Big Data y Redes Sociales, ofreciendo personalización en tiempo real.

C. Pone énfasis en los valores de la marca y permite que el cliente opine y recomiende, construyendo la reputación online.

D. Prioriza al cliente mediante la segmentación y el uso de bases de datos primitivas (CRM).

Explicación: Según los materiales de estudio, el Marketing 3.0 (2000-2010) se caracteriza por dar importancia a los valores, permitiendo a los clientes opinar y recomendar a través de Internet, lo que da origen a la reputación online. Las otras opciones describen el Marketing 1.0 (opción 0), Marketing 4.0 (opción 1) y Marketing 2.0 (opción 3) respectivamente.

Pregunta 3: El modelo de las 3V del Big Data, desarrollado por Doug Laney, incluye 'Veracidad' como una de sus dimensiones fundamentales.

A. Sí

B. No

Explicación: El modelo de las 3V del Big Data, según los materiales de estudio, se compone de Volumen, Velocidad y Variedad. No se menciona 'Veracidad' como una de sus dimensiones.

Pregunta 4: Según los materiales de estudio, ¿cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente la diferencia entre datos estructurados y no estructurados?

A. Los datos estructurados incluyen comentarios y fotos, mientras que los no estructurados son listas de clientes y ventas.

B. Los datos estructurados caben en filas y columnas, a diferencia de los no estructurados que son textos libres, imágenes o videos.

C. Los datos no estructurados son el 20% de todos los datos generados, mientras que los estructurados constituyen el 80%.

D. Solo los datos estructurados pueden ser considerados Big Data, ya que los no estructurados no superan la capacidad de procesamiento tradicional.

Explicación: Los materiales de estudio indican que los datos estructurados caben en filas y columnas (ej. nombre, fecha de compra), mientras que los no estructurados son textos libres, imágenes, videos o comportamientos de navegación. También mencionan que 'ambos son Big Data' y que 'el 80% de todos los datos generados en el mundo son no estructurados'.

Pregunta 5: En la Zona de Aprendizaje de LinkedIn, la plataforma ya se encuentra completamente integrada a la marca personal o negocio.

A. Sí

B. No

Explicación: La integración de la plataforma a la marca personal o negocio es una característica de la Zona de crecimiento, donde el usuario es estratégico y activo. La Zona de Aprendizaje implica una actualización constante del perfil e interacciones activas, pero aún no la integración completa a la marca personal.