Tarjetas de Introducción a la Inteligencia Artificial
Introducción a la Inteligencia Artificial: Guía Esencial para Estudiantes
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Inteligencia artificial
39 tarjetas
Tarjeta 1
Pregunta: ¿Cuáles son las cuatro tareas básicas que la IA resuelve bien según el contenido?
Respuesta: Comunicación (lenguaje escrito u oral), identificación de imágenes, procesamiento de grandes cantidades de datos y toma de decisiones.
Tarjeta 2
Pregunta: ¿Cómo contrasta la informática tradicional con la inteligencia artificial en la forma de responder?
Respuesta: La informática tradicional calcula un resultado preciso; la IA responde con incertidumbre expresada como probabilidad (%) o crea contenidos.
Tarjeta 3
Pregunta: ¿Qué caracteriza a la Inteligencia Artificial Generativa según el contenido?
Respuesta: Crea contenidos nuevos como datos, texto e imágenes (por ejemplo, imágenes creadas por DALL·E).
Tarjeta 4
Pregunta: Menciona tres factores que han impulsado el desarrollo de la IA según el material.
Respuesta: Big Data (más datos), mayor potencia de cómputo/algoritmos y descenso de costes (chips baratos, IoT más rápido y pequeño).
Tarjeta 5
Pregunta: Según la presentación, ¿de qué se trata esencialmente el aprendizaje automático (machine learning)?
Respuesta: Se trata de encontrar patrones en los datos y entrenar modelos con más datos para identificar esos patrones.
Tarjeta 6
Pregunta: En aprendizaje supervisado, ¿qué pasos esenciales se mencionan para obtener un modelo eficaz?
Respuesta: Identificar patrones, entrenar el modelo con más datos, probar el modelo con datos diferentes y ajustar (tuning) el modelo.
Tarjeta 7
Pregunta: ¿Qué metáfora visual se usa para explicar aprendizaje supervisado y qué objetivo ilustra?
Respuesta: Una combinación de formas (triángulo + doble Y + círculo) que resulta en la etiqueta 'CAT', ilustrando cómo el modelo aprende a identificar y clasific
Tarjeta 8
Pregunta: ¿Qué problema asociado a los modelos se menciona con la frase "A veces veo muertos / Sufro alucinaciones"?
Respuesta: Se hace referencia a las alucinaciones de los modelos (generación de información incorrecta o inventada).
Tarjeta 9
Pregunta: En el calendario de sesiones, ¿qué tema se dedica a la IA Generativa y en qué semana ocurre?
Respuesta: La Inteligencia Artificial Generativa se trata en la Semana 4 (14 de mayo).
Tarjeta 10
Pregunta: Según la clasificación propuesta, ¿cómo se opta por categorizar casos de uso de la IA en la introducción?
Respuesta: Se opta por categorizar los casos de uso a nivel de capacidades que marcan diferencia (las cuatro tareas básicas: comunicación, identificación de imág