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Wiki💻 Ciencias de la ComputaciónIntroducción a la Inteligencia ArtificialTest de conocimientos

Test sobre Introducción a la Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial: Fundamentos y Límites

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Pregunta 1 de 50%

La exposición "El gran mal grandma amansal" tuvo lugar entre los años 2008 y 2011.

Test: Fundamentos de Inteligencia Artificial, Diseño de Producto, Aplicación y datos en Inteligencia Artificial, Exposiciones Fotográficas, Big Data, Sesgo, Aprendizaje Automático, Mitología

20 preguntas

Pregunta 1: La exposición "El gran mal grandma amansal" tuvo lugar entre los años 2008 y 2011.

A. Ano

B. Ne

Explicación: Según el material de estudio, la exposición "El gran mal grandma amansal" se llevó a cabo entre 2014 y 2020, no entre 2008 y 2011.

Pregunta 2: ¿Cuál es el período de tiempo durante el cual la exposición

A. 2008-2011

B. 2012-2013

C. 2014-2020

D. Solo 2014

Explicación: Según los materiales de estudio, múltiples imágenes (desde img-15.jpeg hasta img-46.jpeg) muestran

Pregunta 3: La recopilación manual de datos está relacionada con el tiempo y el costo.

A. Ano

B. Ne

Explicación: Según los materiales de estudio, las fuentes de datos se dividen en automáticas y manuales. La sección de datos manuales indica directamente que la recopilación manual de datos se asocia con el tiempo y el costo.

Pregunta 4: ¿Cuál de las siguientes es una de las cosas a evitar mencionadas en el contexto de los DATOS?

A. Tener un exceso de DATOS

B. Utilizar únicamente DATOS automáticos

C. Interpretar correctamente los DATOS disponibles

D. Descartar completamente los DATOS manuales

Explicación: Según el material de estudio, una de las cosas a evitar es tener 'Demasiados DATOS'. Las otras opciones no se mencionan como cosas a evitar, o contradicen lo expuesto.

Pregunta 5: Según los materiales, eada® ofrece una explicación detallada de cómo sus 'Soluciones basadas en estilo de vida' abordan el sesgo.

A. Ano

B. Ne

Explicación: Los materiales mencionan 'eada® Lifestyle-based Solutions Leading what matters' como un eslogan o título, pero no proporcionan ninguna explicación o detalle sobre cómo estas soluciones abordan el sesgo.

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