Epidemiología y Enfermería Basada en Evidencia: Guía Completa
La medición de la frecuencia y la distribución de las enfermedades en poblaciones es un pilar de la epidemiología. Este material explica las principales medidas y tasas epidemiológicas: incidencia (densidad e incidencia acumulada), prevalencia, tamizaje (screening), tasa de ataque y conceptos prácticos como personas-tiempo y estandarización de tasas. Se presentan definiciones, fórmulas, ejemplos y aplicaciones clínicas y poblacionales.
Definición: La incidencia mide la aparición de casos nuevos en una población durante un periodo dado; la prevalencia mide los casos existentes (nuevos y antiguos) en un momento o periodo específico.
Definición: Las personas-tiempo son la suma de los tiempos de observación en riesgo aportados por cada individuo; se expresa, por ejemplo, en personas-año (pa).
Definición: La densidad de incidencia es la relación entre el número de casos nuevos y la suma de los tiempos de observación en riesgo; mide la velocidad con que ocurren nuevos casos considerando el tiempo-persona.
Fórmula general: $$\text{Tasa de incidencia} = \frac{\text{Número de casos nuevos en un periodo}}{\sum\text{personas-tiempo en riesgo}}$$
Ejemplo (del contenido): durante 2000-2007 se siguió a 6 personas con tiempos de seguimiento $6,6,5,5,4,4$ años y hubo 2 reapariciones. Entonces: $$TI = \frac{2}{6+6+5+5+4+4} = \frac{2}{30} = 0.067\quad\text{casos por persona-año}$$
Interpretación: si se reporta "10 casos por 100 personas-año", significa que, en promedio, se observaron 10 casos nuevos por cada $100$ personas seguidas 1 año.
Definición: La incidencia acumulada es la proporción de individuos sanos al inicio que desarrollan la enfermedad durante un periodo determinado; representa riesgo o probabilidad.
Fórmula general: $$\text{Incidencia acumulada} = \frac{\text{Casos nuevos en el periodo}}{\text{Población en riesgo al inicio del periodo}}$$
Ejemplo: 431 varones sanos seguidos 10 años, con 10 casos de IAM: $$\mathrm{IA} = \frac{10}{431} = 0.023 = 2.3%\ \text{en 10 años}$$
Notas prácticas:
Definición: La prevalencia es la proporción de individuos que presentan una característica o enfermedad en un momento (puntual) o periodo (de período) determinado.
Fórmula general: $$\text{Tasa de prevalencia} = \frac{\text{Casos existentes (nuevos y antiguos)}}{\text{Población total}}\times10^{n}$$
Tipos:
Factores que influyen en la prevalencia puntual:
| Aumento | Disminución |
|---|---|
| Mayor duración de la enfermedad | Menor duración de la enfermedad |
| Mayor sobrevida de los casos (menor letalidad) | Menor sobrevida (mayor letalidad) |
| Aumento de la incidencia | Disminución de la incidencia |
| Inmigración de casos | Emigración de casos |
| Emigración de no casos | Inmigración de no casos |
| Inmigración de susceptibles | Emigración de susceptibles |
| Mayor capacidad diagnóstica (tamizaje) | Mejor curación de los casos |
Definición: La tasa de ataque es la proporción de personas expuestas que desarrollan la enfermedad en un brote
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Klíčové pojmy: Personas-tiempo suma tiempos de observación en riesgo (ej. pa)., Densidad de incidencia = casos nuevos / suma de personas-tiempo., Incidencia acumulada = casos nuevos / población en riesgo al inicio., Prevalencia puntual = casos existentes en un momento / población total., Tasa de ataque = casos en brote / personas expuestas × 100., Tamizaje exige sensibilidad y especificidad; elección de corte depende del riesgo/beneficio., Estandarizar tasas corrige sesgos por estructura poblacional (edad, sexo)., Usar IA en poblaciones cerradas y TI cuando hay seguimiento variable., Prevalencia depende de incidencia, duración y letalidad., Reportar siempre unidades en tasas (p. ej. casos/1000 persona-año).